企业的传承系统设计，王先哲首先想到的是把工厂的管理流程，设备参数，工艺参数，质量控制参数，人力资源，财务资源，整合起来，弄个真正意义上的数字化管理的工厂。工厂规模还小，但将来如果要发展，有这样一套系统的存在，将会大大提高工厂的数据分析能力，统筹做战能力，工厂的反应将会更加灵活，高效一些。
这个数字化工厂建立是后面目前政府推行的智能化工厂的基础。智能化工厂，王先哲还是有自知之明的，他的工厂昨时还达不到这样的高度，个人觉得也没有那个必要，毕竟目前车间的员工并不多，并不是那种纯粹的人力资源密集型企业。人力资源密集型企业，因为人工越来越贵，招工也越来越难，用一些机器手臂，机器人小车来代替人工，还是有一定的现实意义的。但王先哲的企业，本身就是靠的设备，员工是需要依靠设备，对设备操作才能完成生产增值动作的，目前一人一台设备，人工在产品的成本中连1%都占不到。也没有特别危险的环境，必须需要一个机械手来辅助。因此，上智能化，无人化的系统，王先哲首先在个人从感觉上就觉得不靠谱，也没有必要。
但数字化工厂有一个很要命的问题，就是必须回答：
“那些东西需要数字化?”
“如何数字化？”
“希望数字化到什么程度（比如数字化时取数据的频率与数据的精度是多少？）？”
“数据的可靠性，安全性怎么保证？”
“数字化的后的根本目标是什么？”
“按什么样的逻辑来分析汇总，运用这些数据？”因为数据只是土壤，怎么分析运用这些数据非常关键，否则就成了一个花架子，浪费时间与精力。
他请来了运营总监杨虎。两人结合全面做6西格玛管理的经验与工厂的实验情况，开始讨论。
杨虎这几天也一直在想系统的问题，因为上周王先哲已经找他沟通过这件事。这也是他这个老元老的一块心病。数字化也好，智能化也罢，这些新鲜的概念，看着很好，一到实际的制造企业来落地，难度不是一般的大。一个6西格玛，推了两年，基本上还是“形式主义”，真正起作用的地方很少，花架子的成份太多。
我想提一下我个人的一个想法：
“1.数据范围：工厂的人，机，料，法，环，必须全覆盖。否则数据缺胳膊少腿没有什么用
2.数据安全，必须进行严格的管理，从采集，到传送，到存储，必须优先要考虑安全问题。
3.我们的能力不够，必须要请外面设备与智能感知方面的专业团队来帮忙才行”
王先哲对杨虎的这几条都非常赞同，因为这几条都是很重要的。
他想了想，补充了一下，我觉得：
“数据的可靠性与真实性也非常重要。不要人输入的数据，实在不得亦，人输入的数据也要分开存放，因为可靠性比较差。所以我够帮忙能够所有的数据都是设备自己感知的数据，而不是由人来输入。要尽量规避开员工录入数据的老毛病，我们前面推广6西格玛，最大的问题，就是数据量少，数据不可靠，数据反馈统计困难。如果我们通过传感器来自动化的探测，完全与员工的录入没有关系，这样数据的采聚真实性就有了保障，而且采集频率与数据反馈速度会非常的高。”
“还有，所有的原始数据，一旦采聚上来，是不允许修改的。”
这一点，杨虎非常的赞同，“前面统计个产量，每天都需要2个统计员，而且还经常发现有员工统计上来的数据不对，还偶尔会出现输入上的错误，所以统计报表，不准，也不及时”
原材料出入库的数据，到机台的数据与信息，可以考虑现在已经很成熟的二维码扫描系统。员工的数据，可以扩展考虑的RFID系统。设备的工艺参数可以从设备工控机或设备的PLC控制系统中取出来，这个可能需要供助设备供应商的帮助。质量控制参数可能比较麻烦，比较零散，暂时还想不到好的办法，估计只能让员工输入，反正原先也是需要输入的。
这些系统的数据提取与中间传输还是比较麻烦的，需要有专业的人来处理才行。数据的处理与逻辑，具体的数据要那些。王先哲想让各个部门的经理来参予。这样可以充分发挥，专业的人来干专业的事，毕竟数字化是为各个部门服务的。
他与杨虎两个人，整理了一下框架与大概的资源情况。王先哲也从杨虎的分析上，看到这位老朋友还是对做这件事非常的积极，建议也非常好。决定再安排一个详细的讨论会，并决定由杨虎亲自挂帅来推动这件事。具体时间杨虎当即定在3天后，他需要与各个部门经理先碰一下，让大家先有个准备，再来一起讨论，补缺。
(明天再续）
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