不管什么专业，不同的视角有不同的启发。
正如电影《12怒汉》中讲述的故事：20世纪50年代，在美国，一个男孩涉嫌杀死自己的养父。法庭经过3天的审理后，将最后决定权交给陪审团12名陪审员。他们被送进一间封闭的休息室里，要求做出最终的判决。陪审团中有11个人最初判定这个男孩有罪，只有一个人持合理怀疑的态度并最终说服了其他的11个人。
如果我们从数据分析的视角看，影片也同样启发我们，作为一名优秀的分析师要有四种态度。依《数据分析，企业的贤内助》所云。
态度一：避免从众心理
陪审团的共同判决体现了团体决策。按照固有思维，团体决策综合了多人的经验和判断，结果要优于个人决策，但这只是理想状态！只要是团体，就会有意见领袖。由于晕轮效应或懒惰心理当团体决策时，很多人会放弃自己的思考，转而追随意见领袖，从而产生从众心理。
数据分析的过程中，从众心理也常常作祟，影响分析结果的有效性。例如，在焦点小组座谈会上，若主持人引导不力，受访者不敢或不愿发表自己的看法，可能就会出现一言堂的局面。再比如，使用德尔菲法时，若设计者没有坚持背靠背原则，参与的专家可能会因群体压力或迷信权威而放弃思考和坚持。再比如企业，在自身基础数据储量还未达到大数据量级别时，就随波逐流，推崇大数据技术，脱离实际。因此，数据分析工作同样要理性决策，避免从众心理。
态度二：避免偏见
很多时候，我们会仅凭过去的知识、经验做判断，于是偏见和思维定势代替了事情的本来面目。在数据分析中也不乏偏见和思维定势的现象，此可谓思维上的懈怠和懒惰。例如，在分析市场机会时，只看需求量不看供给量。或在评估是否要上项目时，一些分析师只看项目本身的收益，却不考虑市场的竞争和自身的实力。而这种思维定势往往给企业造成重大损失。例如，不看市场的供给可能会造成重复建设、恶性竞争；不看自身的实力可能会在激烈的竞争中败下阵来。
态度三：合理怀疑
在数据分析方面，秉承合理怀疑的态度也至关重要！所以在做数据分析时，要合理怀疑，通过假设检验等方法，核实自己的分析结论有多大的可信度。有时候，分析也会出问题，比如样本不具有代表性，或因为主观的原因而不自主的选择数据，造成分析偏差，企业在使用分析结论时，也要合理怀疑。很多数据分析结论是静态的展示，并不能从背后的数据来源做审视。这一类问题，或许利用商业智能FineBI 作分析能有效规避一二。“新建螺旋分析”的功能，可以对前端进行数据处理，而不影响基础数据。对持怀疑的结论进行再分析。
态度四：换位思考
数据分析工作也要学会换位思考，从多角度看待数据和使用数据。例如，为什么要将第三方监测数据和企业内部数据搭配使用？因为企业内部数据准确反映了企业自身的运营情况，但却缺少对竞争对手的考量，因此无法对整个行业进行全局性把握；而第三方监测数据则是全局性的，又有企业自身的数据，也有企业的竞争对手的数据，能够做全行业的规模、竞争和用户分析。但是，第三方监测数据多采用抽样的方式，存在着总体代表性的问题。因此 ，这两方面的数据需要相互印证、搭配使用。
再比如，企业销售数据常由企业的销售人员和客户关系管理系统（CRM系统）来提供。但这两部分数据常存在很大的差别。到底用谁的数据？数据分析师需换位思考，从不同角度看问题。由于销售数据影响销售人员的业绩考核，因此销售人员所给的数据中往往含有水分；而另一方面，CRM系统往往只统计走标准流程的订单，一些非标订单常在线下实现，因此CRM系统跑出来的销售数值往往偏小。因此，这两方面的数据也需要互相调整、搭配使用。
<数据分析大屏展示>
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