书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
第9章目录

9.2　为什么使用遗传算法

1、进化计算

• 大部分人认为当今的遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是由密歇根大学的约翰·霍兰德教授率先提出的。
• 霍兰德教授也是Adaptation in Natural and Artifical Systems一书的作者，这本书是GA研究的开山之作。
• 现在，遗传算法成为了一个更广泛的研究领域，通常称为“进化计算”。

2、为什么使用遗传算法

• 穷举法（随机列举所有可能出现的句子）并不是一种合理的策略。
  在遗传算法中，我们也从随机的句子开始，但会通过一种模拟进化的方式得到最终结果。

• 求解答案已知的问题有助于我们验证算法的正确性。
  一旦遗传算法成功地解决了这个问题，它的有效性就能得到证明。
  我们就能以更自信的心态用它求解答案未知的问题。
  所以，第一个示例的目的仅仅在于演示遗传算法的工作原理。
  如果GA算出的结果和已知结果相同，也就是得到“to be or not to be”，就代表它已被正确地实现。