创建dataframe:

ob<-data.frame(x=c(1:97),y=accuracy)

• 注意 是“=”号不是“<-”号，否则会创建以x,y 为名的变量

ggplot

• 必须使用dataframe 格式

NULL 与NA

• NULL 不占用空间，NA占用空间
• 注意定义新变量置空时使用NULL

筛选子集的几种方法

• df[x,y]直接选取特定的行或列；条件筛选时，which 函数筛选行，select 参数筛选列

newdf<-df[which(colname1>3), select=c("colname1","colname4","colname7")]

• subset(df, row_condition,select=...)筛选，共三个参数，第一个为进入筛选的源数据，第二个为行条件，第三个为列条件

select_result<-subset(df, sex=="f"&&age>35,select=c(name,sex,score, course)

• filter() dplyr 包下的函数，其中能对返回值为TRUE的值进行筛选,注意条件无需用&连接，表示或关系时，可用“|”连接

new_set<-filter(df, month==1, type_f=="3")
#等价于
new_set<-df%>%filter(month==1,type_f=="3")

连接数据集

• merge()函数实现类似sql 的连接操作,注意列名带引号

conn_dataset<- merge(df1,df2,by.x="name",by.y="name_2") #inner join 
conn_dataset<- merge(df1,df2,by.x="name",by.y="name_2", all.x=TRUE)# left join
conn_dataset<- merge(df1,df2,by.x="name",by.y="name_2",all.y=TRUE)#right join 
conn_dataset<- merge(df1,df2,by.x="name",by.y="name_2", all=TRUE)#outer join