全局安装redis（所有应用均可使用redis）
- 命令行下载并编译
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.4.tar.gz
$ tar xzf redis-5.0.4.tar.gz
$ cd redis-5.0.4
$ make
- 配置redis
redis的配置文件位于安装目录下的 redis.conf ，其中有几个常用配置：
- 地址： bind 127.0.0.1 （表示只允许本地客户端访问，还可以用内网地址或外网地址）
- 默认端口号： port 6379
- 是否后台启动 daemonize no （由no改为yes，表示后台启动，否则终端启动时没法退出终端）
3.启动redis
$ src/redis-server
Python连接redis
- 项目虚拟环境安装redis
$ pip install redis
- 连接redis
from redis import Redis #导入模块 通过python操作redis
redis_db = redis.Redis(host=127.0.0.1, port=6379, decode_responses=True) #decode_responses=True，写入的键值对中的value为str类型，不加这个参数写入的则为字节类型。
默认情况下，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池，也可以建立一个连接池，作为Redis实例的参数，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池：
from redis import Redis
from redis import ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host=127.0.0.1, port=6379, decode_responses=True)
redis_db = Redis(connection_pool=pool)
- 不同数据结构所使用的redis方法
使用redis最重要的地方就是弄清项目需求，找准数据结构，之后对数据的操作便比较简单了，本次接触的项目用到了哈希和有序集合，下面就简单介绍一下这两种数据结构涉及到的操作方法。
哈希hash
- 单个增加或修改，没有时新增，有时修改
redis_db.hset(name, key, value)
参数：name：类似数据库中的表名； key: 键； value: 值
- 批量增加或修改
redis_db.hmset(name, mapping)
参数：mapping：字典，由多对key-value组成，这样便可以设置多对键值对
- 获取对应键对应的值
redis_db.hget(name, key)
参数：key: 键；
如果要取出很多键对应的值，可以在key后面接着别的key，不同key之间用逗号隔开，也可以把不同的key放到一个列表中。
- 获取name表中键值对的个数
redis_db.hlen(name)
- 获取name表中所有的键
redis_db.hkeys(name)
返回类型是list，包含name表中所有的key
- 获取name表中所有的值value
redis_db.hvals(name)
返回类型是list，包含name表中所有的value
- 判断key是否存在于name中
redis_db.hexists(name，key)
- 删除键值对
redis_db.hdel(name，*keys)
- 获取所有的键值对
redis_db.hgetall(name)
有序集合
有序集合在集合的基础上为每个元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，因此有序集合中每个元素其实有两个值：值和分数，分数专门用来做排序的依据。发现这个数据结构太好用啦，既能保证数据没有重复，又能够保证数据有序，满足业务需求。
- 新增一个元素
redis_db.zadd(name, { value : score } ) #value为字符串类型，score为int或float类型
-获取集合中元素的个数
redis_db.card(name)
- 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
redis_db.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
参数：
start：起始位置，可从0开始；
end：结束位置，为-1时可以取到结尾位置；
desc：排序规则，默认按照score从小到大排序；
withscores：是否获取元素的分数，默认只获取元素的值；
score_cast_func：对分数进行数据转换的函数；
- 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
redis_db.zrangebyscore( name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
参数：
min：score下限；
max：score上限；
- 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
redis_db.zcount(name, min, max)
- 根据分数范围删除
redis_db.zremrangebyscore(name, min, max)
其它常见的操作
- 删除表
redis_db.delete(*names)
- 检查表是否存在
redis_db.exists(name)
- 获取表的类型
redis_db.type(name)
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