[反常识卡]三重加工心智模型

自主心智：为信息的自动化加工，具有自主性，启发性，是平行式加工。
特点：适应无意识性，计算负荷小，加工速度快而粗糙。

算法心智：信息加工速度较慢，计算负荷高，是意识的焦点。
特点：同时可处理一个或多个任务，是序列加工；加工基于语言和规则，属于控制加工；可压制自主心智加工。

补充：流体智力（GF）反映了个体在多个领域中表现出的推理能力，特别是在新异情境中。
晶体智力（Gc）反映了文化学习过程中获得的陈述性知识。
维持认知去耦化是流体智力的重要方面。
认知能力测量实质上是对算法心智效率的评估。

反省心智：关注于系统目标、与目标相关的信念以及基于当前系统目标和信念的最优化的行动。
反省心智属于思维倾向，或认知风格，具体包括：目标管理，认识价值观，自我管理认识论等。反省心智支撑理性思维和行动。

[反常识卡]三重加工心智模型

根据图3-3得出，理性的概念内涵包括两个方面的内容，即反省心智的思维倾向和算法心智的效率，而智力的内涵只局限于算法心智的效率。

研究得出，反省心智和算法心智成弱相关。
也就是说，一个智力测试中得分很高的人，反省心智可能很弱，理性思维存在缺陷。

[反常识卡]三重加工心智模型

传统智力测验偏重于算法心智，反省心智的重要性被忽略。斯坦诺维奇在《超越智商》一书中提出的三重加工心智模型更合理。

我想所谓的大智若愚，可能也是算法心智不突出，但反省心智极好的人，比如金庸小说中的人物郭靖，大脑反应慢，算法心智效率低，但反省心智不错，有正确的价值观，大是大非分得清，有毅力，知道如何达成目标。

传统的算法心智测量也有一定价值，比如算法心智的效率一定程度上决定了高中时代数学和物理的学业成绩。这两门学科对认知去耦能力要求很高，需要具备很好的假设、模拟、逻辑推理能力。学业成绩在一定程度上跟算法心智相关，而个人成就跟理性思维相关，不但要求一个人的算法心智，同时还注重一个的反省心智。在算法心智和反省心智协同作用下，一个人的目标才能顺利达成。