AR就是个锤子，嗯！或者键盘之类的吧。。。

AR+ 必死

好多人都在说AR，就像好多人都在说AI一样，很多企业或者团队就冲着这个所谓的风口去，投入大量的资金和资源以图挖出点东西，成就一番事业。这里我准备泼冷水了。

“AR就是增强现实，把虚拟的数字内容和现实世界里的物体进行叠加，形成以假乱真的逼真体验”这样的定义随便一搜就可以找到。

然后，什么样的场景或者故事，适合用AR来演绎，大家都一直在琢磨。

搞To C的就想，什么样的物体或图形叠加内容后可以被更多的人看到，嗯，然后就有了一堆的案例，比如用人民币，用app图标，用品牌logo，用银行卡等作为AR物料，最好找人群里最大公约数的物品来做。大家肯定见过扫一扫电影海报，出现电影介绍，扫一扫银行卡，出现不同的让人wow的效果！还有支付宝的扫品牌logo领红包。

搞To B的目前大多是给秀一秀技术方案，然后做AR效果抓眼球活动几乎是目前最大的出路，部分项目难得的和业务整一起，也是属于可有可无的状态。

冷眼旁观，索尼大法的摄像头玩几遍也就腻了，扫一扫电影海报我要先去找个海报不如打开豆瓣直接看，领红包就是领红包，非得去找品牌图标做识别付出和收益不对等，不可持续。而搞活的AR干脆就是一次性的。

这些项目，大多已死，或正在死去。

AR是什么

我认为，AR只是人机交互方式。

过去，我们先用字符和机器交互，这太难了。

后来，我们用比喻事物来和机器交互，比如鼠标和箭头，比如任务和窗口，比如删除和拖放到垃圾桶。聪明的人发明了鼠标，键盘，语音输入法等等。然后这些自然的东西和动作行为，变成机器的语言逻辑，最后通过显示器呈现出来，这是大家正在享受的这个世界。

我们把AR的实现过程拆解来看：

1.预存内容：把画面，物体弄成照片和3D模型给计算机学习训练；

2.预设逻辑：每个画面或者物体，我们希望用户看到这些的时候，同时看到什么

3.环境输入：通过摄像头，各种深度传感器，把当下的环境输入机器

4.输出效果：机器将第3环境信息和第1步预存点进行实时匹配，一旦匹配，就输出第二步预设的逻辑。

所以，AR是什么？你给机器看到东西，机器给你显示关联内容。就这么简单。

我们目前AR届给机器看到的东西还比较简单：图片，3D模型。

我们可以给机器输入更多维的内容：声音，气压，温度，磁场，高度，湿度。这些信息可以是静态单点的，也可以混合时间轴形成一个时间段内的变化样本。比如图片在时间轴上的叠加就是视频的场景故事识别。目前你给机器一个图片，它可能会猜错或者猜不出来。

AR输出最普及多当然是手机，但是手机做不到沉浸式体验。目前头戴设备之类能显示的视野也都比较小，分分钟出戏。截止目前，我体验过最佳的输出设备应该是球幕影院吧。但是只能坐在椅子里升到空中看。

手机平板通过屏幕看>光折射式通过眼镜看>全息投影眼镜看>直接全息环境投影。大概科技树是这么点开的吧？

+AR得救

有更好的鼠标和键盘，我没法写出更有逻辑的文章。

有更好的音响，不会让一个垃圾歌曲播放的更生动。

一个本身不成立的故事，用更炫的效果来演绎，这个故事也不会更动听。

AR+抢红包，抢红包本身成立，AR+抢红包就成立。

业务+AR，在业务本身成立的情况下，AR的引入会是一个亮点，让业务增色，让用户更喜欢或更冲动。

一个故事的三个说法：

1.我在宜家买了个书架，回家后我按照说明书一步一步比较着做，把书架装好了，好开心。

2.我在宜家买了个书架，回家后我扫了扫订单条码，跟着视频把书架装好了，好开心。

3.我在宜家买了个书架，回家后戴了个牛逼的AR眼镜，我把书架所有东西往地上一丢，我就看到每个木板上浮现出安装序号，我拿起1，2就在那闪，还有个动画把自己往1上凑，于是我无脑就把书架装好了。

这三个故事的核心是，我买了个我喜欢的书架。我把它装好了。

不是：无脑装书架好帅啊！我要装个说明书。

不会有人因为一个更好的键盘，写出了更帅的文章。

但是写得一手好文章的人，会因为一个好键盘而更有效率。

写文章可以赚钱。

卖键盘也可以赚钱。

但是那些想买个好键盘来写文章赚钱的可以再想想。