来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 /
因为围绕这些主题已经有很多对话，所以很容易忘记这些技术和功能是最近的发展
每种技术都朝着相同的方向发展-从概念（有可能吗？）到以有效且可扩展的方式将其付诸实践，从而为企业提供价值，预计到2021年，我们将看到这些技术兑现它们最初提出时所承诺的承诺。
OpenAI是一家研究和部署公司，去年发布了他们所谓的GPT3-人工智能，其生成的文本模仿人类产生的文本，该AI产品可以为博客文章撰写散文，以聊天机器人的身份回答问题或编写软件代码，它已经发展到一个复杂的水平，在此过程中，越来越难辨别它是由人类还是由机器人编写的，人们熟悉这种AI的地方是编写电子邮件，预测用户接下来会写什么，并提供单词或句子提示，GPT3走得更远：用户可以创建标题或指定主题，这是AI的转折点，坦率地说，到目前为止，它还不是很聪明，目前GPT3的推出速度很慢，主要是由游戏开发人员使用的，使视频游戏玩家可以在没有其他人的情况下玩《地下城与龙》。
CPDA数据分析师
谁将从这项技术中受益？任何需要内容的人
它将编写代码，它可以设计网站，它可以产生文章和内容，它会完全取代目前承担这些职责的人吗？尚未，但是当企业人员短缺时，它可以提供生产价值，随着这项技术的发展，它将不再感到虚假，最终将变得真正智能。它将无处不在，我们将忽略它。
2：优化的大数据存储层
从历史上看，大量数据已存储在云中，硬盘上或贵公司保存信息以备将来使用的任何地方，这些系统的问题一直是在需要时找到正确的数据，它还没有得到很好的优化，格言“就像在大海捞针一样”已经准确地描述了相关的困难。数据越大，干草堆越大，找到针头就越困难，在过去的一年中，出现了许多技术，包括Iceberg，Hudi和Delta
Lake，它们正在优化大型分析数据集的存储并使其更容易找到，它们以这种方式组织干草，您只需要查看一个小的分段区域即可，而不是整个数据干草堆，从而使搜索更加精确。
这很有价值不仅因为您可以更有效地访问正确的数据
还因为它使数据检索过程更容易实现，从而可以在公司中广泛采用，传统上您必须是数据科学家或工程师，并且必须对底层系统有很多了解，但是这些优化的大数据存储层使普通人更容易访问它，这应该减少访问和使用数据的时间和成本，会产生大量数据，如果一位高管想要使用该数据来预测其节目制作的下一个重大成功，那么可能需要三名工程师花四周以上的时间才能得出答案。通过这些优化的存储层，您现在可以更快地获得答案，从而通过更有效的答案来解决更具体的问题。
3：数据交换
传统上数据一直呆在一个组织中，并且永远不会离开，很显然另一家公司的筒仓中可能有有价值的数据，可以帮助您的企业为您的客户提供更好的服务，那就是数据交换的源头，但是，要有效，数据交换需要一个提供透明性，质量，安全性和高级别集成的平台，进入2021年数据交换正成为数据经济的重要组成部分，根据这份最新报告，“许多公司正在启动数据市场，以促进数据供应商和消费者之间的数据共享，有些是全球性的，托管着各种各样的数据集，供应商和消费者，其他的则集中于单个行业，功能领域（例如，销售和营销）或数据类型，还有一些其他公司将数据交换平台出售给想要运营自己的数据市场的个人或公司，云数据平台提供商占据了上风，因为他们已经抓住了可能对共享数据感兴趣的大部分数据消费者。
数据交换与我们已经提到的前两个联络点密切相关
以至于数据交换已成为任何数据策略的必备组成部分，一旦可以更有效地存储数据，您就不必担心添加大量数据，而当您拥有能够智能运行的AI时，您希望能够使用手头的数据来满足您的需求，我们可能会达到一个点，那就是不仅会问技术要生产什么样的内容，而且技术会开始生产内容，它使用通过数据交换收集的数据来确定2022年将需要什么样的节目，然后由AI负责其余的工作，如今这似乎是牵强附会的数据流类型，但这就是我们前进的方向。
网友评论