1.AARRR模型

AARRR模型

AARRR思维导图

2.获取用户

获取用户思维导图

① UV，独立访客

Unique Visitor：有多少人来过。指通过互联网访问同一个网页或产品的独立触发用户数。

举个栗子：

一个人通过三个账号访问一个网站，这里的UV=3。

② PV，被浏览的总次数

Page View：页面被看过多少次，浏览量或点击量，用户每刷新一次即被计算一次。

举个栗子：

 一个人一天登陆了同一个账号三次，此时UV=1，PV=3。

③  IP，互联网协议地址

Internet Protocols，简单来说有多少台电脑、手机设备通过一个IP在访问网站。一天内相同 IP 地址只被计算一次。

举个例子：

a.一个人用一台电脑登陆了三个账号，此时IP=1，UV=3。

RV，重复访客

Repeat Visitors：回头客。指网页或产品的重复触发用户数。

重复访客越多可以体现出用户粘度越高，实际运营更多会比较UV与PV的关系占比。

举个栗子：

昨天这个访客来我们网站了，今天他又来了，那么他就是一个RV。

TS，流量来源渠道

Traffic Sources，

举个栗子：一个产品的流量情况：

a.流量入口A带来100个UV，

b.流量入口B带来10个UV，

c.流量入口C给来500个UV......

分析来源渠道，对于做增长广告推广很重要和有效。

ROI，投入产出比

投入产出比ROI=（总收入-总成本）/总成本，反映投入和产出的关系，衡量活动运营是否值得，能得到多少价值。

需要注意：收入减去成本，不等于利润。它表示去除成本后的剩余金额，更准确的可以理解为销售收入。

举个栗子：

a. A同学花10万块做活动，7天带来100万注册用户。

b. B同学100万做活动，7天带来了10万注册用户。

很明显，A的ROI更好。

3.提高活跃度

提高活跃度

1.DAU，指当日打开应用

举个栗子：

听歌类App的日活定义可能是：播放歌曲XX分钟的用户，而不是打开了APP的用户。

2.MAU，月活跃用户指单月某产品或者网页的活跃用户数，反应产品长时间内用户活跃度。

举个栗子：

A同学最喜欢看新闻，他每天看新闻频道10分钟。

如果想知道用户喜欢什么内容，那么重点研究TP就好。

提高留存率

次日留存率，就是前一天登录网站的会员，第二天仍然继续登录网站使用。

一周时间内用户通常会经历一个完整的使用和体验周期，如果在这个阶段用户能够留下来，就有可能成为忠诚度较高的用户。

月留存是能够反映出一个版本的用户留存情况。一个版本的更新，总是会或多或少的影响用户的体验，所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新是否对用户有影响。

跳出量：访客打开受访页面后没有点击任何链接，直接关闭页面，记为1次跳出。

跳出率=访问一个页面后，离开网站的次数/总访问次数。

跳出率越低，说明页面内容比较吸引访客关注，访客没有直接关闭页面，而是继续浏览。

二跳率的概念是当网站页面展开后，用户在页面上产生的首次点击被称为“二跳”，二跳的次数即为“二跳量”。

访客打开受访页面后点击1次页面中的任意链接记为1次二跳，点击2次，记为2次二跳......以此类推。

二跳率=二跳次数/页面浏览量。

二跳率越高说明页面受关注的内容越多，效果越好。

获取收入

有多少人来到网站，与有多少成功达到目标（付费/填写问卷/点击网站等）的比率。

销售额GMV指用户在某网站或产品的成交额。

GMV更多广泛应用于电商平台，它更多反映出整个产品或者商家的销售额，但是实际对于电商平台本身并无太大的价值。（没有刨除成本）

Average Revenue Per User，业务收入的指标。

一般按照月来计算，即ARPU=月总收入/月活跃用户数（MAU）

传统行业使用客单价（总收入/订单数），互联网行业不仅用户基数较大，而且更关注对用户的运营，所以每个用户对产品的利益价值更高，故采用ARPU的计算方式。ARPU值并不反映利润情况，只反映收入情况。

Average Revenue per Paying User，平均每付费用户收入，它反映的是每个付费用户的平均付费额度。

一般来说，ARPPU=周期付费总额/周期付费人数。

Pay User Rate，月付费用户数/月登陆用户数。叫好不叫座，变现率较低、免费用户占比较大，这是各家目前的普遍状况。

Life Time Value，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。即平均一个用户在首次登录到最后一次登录，创造的收入总计。