作者简介：溜溜~~ 一枚「会计转数据分析师又转数据产品经理」的90后向上女青年。公众号《溜溜笔记说》
前言有很多伙伴比较好奇我是怎么用两周时间完成会计转行数据分析的，这次就分享下我当时的历程吧，比较长，也比较啰嗦~
01 “会计工资好低”
我的简单背景:
➩普通一本会计专业
️️➩去过八大会计师事务所之一实习
➩普通的不能再普通的我了，没有什么亮点。
就这么普通，我还没把心思放在宝贵的校招上，就压根就没想通过校招找到工作。因为来校招的即便有好公司，大多数都在广东、深圳等比较靠南的地方，而我要去上海（恋爱脑，校招不是上海的就不想去。。别跟我学! 简直傻掉了!）。
所以，我直接跑到上海参加了社招。是不是很有勇气?（呸! 这不叫勇气）大意了，在上海好难找到合适的工作。上海名校生多，我一个外地非985非211的，连个会计都很难找到，要么是出纳，要么是财务助理，要么还是会计师事务所（事务所出差严重、加班也严重，我有点吃不消，不想再去了）
靠着自己浅薄的经验，找了个财务助理的工作，薪资4500。工作地倒是蛮高大上，在陆家嘴的金茂大厦。白天工作不算忙，领导们也都很nice，平时也不怎么加班。不忙的时候，一天的工作，一个小时之内就可以做完。
这工作，轻松又快乐。白天闲暇的时候，喜欢在我喜欢的笔记本上写写画画，密密麻麻的字全是我对未来的畅想。可以早早下班，看书备考注会，当时非要一次性考过注会全部科目。
本应庆幸我找到这么一家氛围好、干活轻松的工作，但越待，越迷茫...
这养老一样的工作是我需要的么？
我什么时候才能从4500长到1万呢？
虽然我努力要一次性考完cpa，但考不完呢?我要在备考的路上准备多少年？
不是名校生，不是研究生，投行之类的也去不了，会计师事务所又不想去，未来的路该怎么规划?
又到中午，他们都去吃饭，我不去。泡一杯燕麦片，就是我的午餐。陆家嘴这地段的午餐，我吃不起，20块钱的午餐我都觉得很奢侈。
因为家里的变故，我不愿意考研，只想尽快出来挣钱，但是这点钱又无法尽快支撑我。是的，我需要钱。俗气，又现实。
在上海，拿着4500的薪资，我开始有点动摇了。在想，是不是不该做会计?
02 “我裸辞了”
不做会计我能做什么? 纠结了很久，也上网查了很多转行的资料，数据分析也是在这时了解到的。我还没有拿定主意。
我不舍得放弃花几乎上万的报名费考的CMA，也不舍的放弃花了几千块报的注会课程以及即将到来的注会考试（虽然当时已经没心思备考了），更不舍得放弃4年的努力。学了4年，难道说现在要从头再来?
就这样在纠结与迷茫中，过了一天又一天。坚持了3个月的财务工作，我终于还是裸辞了。想好了，一鼓作气，破釜沉舟（刚毕业还是很热血的）。不过当时还在靠着借呗生活，裸辞压力还是不小的。
以前选择这个专业，我幻想过拿下cpa的样子，幻想过在财务领域熠熠发光的样子，但唯独没有幻想过我是因为钱放弃的会计。我连生活都成问题，还谈什么理想。
准备裸辞时，我想过我会面临什么样的困境:
或许并不能转行成功
或许短期内无法尽快找到工作，生活压力更大
不管了，既然决定裸辞了，就索性搏一把（不要跟我学裸辞，裸辞心理上、生活上都会承受一定的压力）。
03 “我开始拼命”
在我提离职之前，就已经做好准备了，要学什么，要看什么内容...
转行方向➩数据分析师。
学习周期➩两周以内。两周过去后不管学成什么样，必须出去找工作，手里的钱不够花。
重点学习工具➩SQL、Tableau、Python
重点练手案例➩书上的数据分析实战
报班是不可能报班的，这辈子都不可能报班的。那么贵...我那么穷...
为了用两周时间转行成功，我定了很详细的学习计划。包括几点到几点学什么，学1小时休息多少分钟，午饭吃多久，午睡睡多久，等等。
Tableau: Tableau就了解下原理，会做些简单的图表，这些工作中足够了。本来这工具就比较好上手，学起来问题也不大。
SQL: 对于我这种小白来说，还是有点吃力的。连代码中的select为什么这么用都搞不明白，笨的不能再笨。当时为了学这个，还特意下载了百度知道，在上面一直发问帖，比如问代码中为什么要加as这种问题，绝大多数都能得到网友们善良又热心的回答。没有学的很深入，但是基础知识还是可以看完的，逻辑简单的代码也是能写的。至于复杂代码？以后工作遇到了再说。
Python: 因为时间比较短，Python也比较复杂，没有学的很深入。就把书中的基础函数部分看完了，会一些基本操作。
实战案例: 这块我投入的精力更大些。仔细研究了下书上的实战案例，包括数据分析的思路、原理，都会在脑海里过好几遍，反复思考反复摸索。
简历: 虽然没有数据分析相关工作经验，也不是对口专业，但项目经验还是可以写上去的。
面试准备: 面试会问的问题以及怎么回答，我记了好多笔记。反正做好一切准备吧。
其实这两周，数据分析并没有学的很深入，不过应付下简单的工作是没有问题的。至于复杂的，那就先不管了，先保证能进去再说吧，眼前先保证能通过面试。万一工作中真遇到了不会的，就硬着头皮上呗。
这两周过的跟高三似的，除了学还是学，不娱乐不追剧不逛街。因为我怕赌输了，而我输不起。
04 “从4500变成了10000”
2周时间到了，我就开始投简历了，有些激动又有些忐忑。
现在回想起之前的简历，依稀还能记得写的大致什么内容，数据分析实际工作经验为零。大概能起到作用的就是那几个练习的数据分析实战项目了。
投的简历响应率很低，大部分都石沉大海。每一个响应，我极其珍惜，都会认认真真准备这每一次来之不易的机会。我本以为从简历投递→收到面试邀约→面试成功，要经历很长时间，谁知幸运之神眷顾了我，我最终拿了两个offer，公司规模都不算太小，有几百人。一家给我8k，一家给我10k，我选择了钱多的这家。
对于当时的我来说，10k已经很知足了。我可以不用再用借呗，甚至还能攒下点钱来。
我的面试成功，既得益于自己的努力，也得益于公司提供的机会，更得益于当时的大环境。如果我今天转行，以我当时的能力转行成功的概率会低很多。17年，大数据正当火，很多企业都在飞速发展，没有大批裁员，甚至都在极度缺人。
当时，我勇敢迈出了转行的这一步，我的努力赶上了机遇，刚刚好。我不迈出这一步，永远都没有可能；迈出了，总有可能会成功，哪怕可能性10%。
05 “边工作边学习边进步”
怀着激动的心情，终于入职了。全新的人生，全新的征途。
当天办好入职手续后，Leader就来跟我讲公司业务了，讲的非常非常细，就是完全把我在当小白培养（虽然我确实是）。
刚入职做的第一个需求，我就不会...我请教旁边的老员工，没想到的是，他从需求的背景、需求的解决思路、需求的延伸等都讲了下。甚至，sql的写法也讲了下。非常非常细，非常非常nice。关键是，并不是只这一次耐心的给我讲。我后面工作遇到了问题经常会请教老员工，都是很耐心的在解答，重点是还会延伸，甚至有时候连代码都不会写的时候，会直接代码帮你写好，然后再跟你讲解代码。真的在我数据分析学习之路上起到了很重要的作用。
我觉得我的转行之路，好像遇到的困难并不多...就...挺顺利的呢。有机遇、有贵人帮助，很幸运。但幸运的前提是，已经做足了准备。因为幸运总是眷顾有准备的人。
我并不是通过这两周学会了数据分析，而是借助这两周打开了数据分析的大门。更深入的学习与成长，基本都是在后续工作中获取到的。
在后续的工作中:
（1）不怕问
刚转行，我有太多太多的问题了，甚至有一些在别人眼里可能是白痴一样的问题。可我刚转行，确实不懂呀。看书查资料，在这千变万化的业务中，保证就一定可靠么? 我不怕问，再简单的问题，如果我确实不懂，我也照样会问。
但是，问问题是有技巧的。
先自己查下资料，有个前期的了解再去问，不至于别人辛辛苦苦讲了那么久，你听的越来越懵。
先自己想下问题产生的原因，以及有什么解决方法，这样在听别人讲解的时候，能自查下问题分析的差距。不要一碰见问题，就不假思索的给出答复“我不会啊！”，然后悠然自得的就等着别人来帮你解答。
问之前先咨询下别人是否有空，挑选别人空闲的时间请教，别人的时间很宝贵。
如果被说了，有益的部分听进去，无益的部分不要太在意。被说一顿，并不会粘身上，不要过于影响心情，学到手才是硬道理。
（2）研究
所谓三人行必有我师，工作中处处都能学到东西。
我刚转行的时候，自己会的东西太少了，也不能总是等遇到问题再去问别人，被动的成长总是有限的。所以，我就去研究他人对待需求的处理方式、研究他人处理需求的sql写法、留意他人与业务方的沟通技巧、摸索他人分析问题的逻辑等。
空杯心态以及高度的求知欲，让我在转行的道路上更加顺利。
（3）业余学习
即使转行成功了，业余时间依旧在学习。
那个时候还是刚毕业，学习的热情非常高，下了班就看书，电视剧也不怎么看。一个目标: 要尽快深入掌握数据分析知识。
知识是无穷尽的，不想被淘汰，业务时间就看点书吧。
随便说说
以上我简单讲了下我的转行历程，希望能给正在看这些文字的你，带来一些思考。
有句话叫“自己选择的路，跪着也要走完”，有些场景下，这句话并不对。
选择的路要是走不通，就换一个呗!干嘛非得不撞南墙不回头。人生又不是只能有一条路可走。
条路走不通，就换条路。要是没路，就开出一条路。
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