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计算机视觉传统技术-直方图均衡

计算机视觉传统技术-直方图均衡

作者: Kyle_1091 | 来源:发表于2020-08-10 22:21 被阅读0次

    呀上一篇一年后也没继续写第二篇,最近又开始想写博文了,希望能帮助我加深记忆吧。因为自己确实经常忘记学过的东西。

    现在讲讲传统的计算机视觉,直方图均衡。

    这个技术主要是用来增加图片对比度的。可能不玩摄影或者不了解图片的朋友不知道什么叫对比度,其实说白了,举黑白图片的例子,对比度就是黑色与白色的差别,增加对比度就是让白的图片更白,黑的图片更黑。

    我们都知道,黑白图片的每个像素点,其实就是0到255的值。

    比如啊,不是真的,就比如,一个图片,只有5个像素点,[122,123,155,166,177], 那我必然看不太清这是个啥因为他们数值太接近了,所以颜色太接近了。那我就只要保持每个像素点的顺序不变,把他们的区别变大是不是就能看清楚了?

    所谓的直方图均衡,histogram equalisation,就是保持像素点顺序情况下,把他们方差变大,特别适用于图片像素数值集中的情况。

    原来这样的像素点分布。

    我要变成这样。

    好,怎么做呢?废话不多说。

    呀插入不了代码,下一篇插入代码见。https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/32633743/notes/75603959

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