一. 冒泡排序算法
冒泡排序思想:
- 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置。
- 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。
- 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较。
var examplearr = [8, 94, 15, 88, 55, 76, 21, 39];
function sortarr(arr) {
for (i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1]; // 注意: 转换赋值的顺序不能变!否则得不到正确结果!
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
return arr;
}
sortarr(examplearr);
console.log(examplearr);
二. 快速排序算法
快速排序思想:
- 选择基准点(一般是数组的中间)
- 数组元素与该基准点比较,小于基准点的push到左边数组,大于基准点的push到右边数组。
- 递归重复上面的步骤,在两边都实行快速排序,直到数组长度<=1。
特点:快速排序是对冒泡排序的一种改进,快速,常用。
缺点:需要另外声明两个数组,浪费了内存空间资源。
function qSort(arr) {
//声明并初始化左边的数组和右边的数组
var left = [], right = []
//(1)使用数组最后元素作为基准值
var base = arr[arr.length - 1]
//(2)使用数组中间元素作为基准值
var midIndex=Math.floor(arr.length/2); //取基准点
var midIndexVal=arr.splice(midIndex,1); // 取基准点的值
//当数组长度只有1或者为空时,直接返回数组,不需要排序
if(arr.length <= 1) return arr
for(var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {
if(arr[i] <= base) {
left.push(arr[i]) //如果小于基准值,push到左边的数组
} else {
right.push(arr[i]) //如果大于基准值,push到右边的数组
}
}
return [...qSort(left), ...[base], ...qSort(right)] //递归并且合并数组元素
}
const arr = [2, 4, 1, 5, 3, 1]
const s = qSort(arr)
三. 选择排序算法
选择排序思想:
- 把每一个数都与第一个数比较,如果小于第一个数,就把它们交换位置;
- 这样一轮下来,最小的数就排到了最前面;
- 重复n-1轮,就实现了选择排序
var arr = [2, 1, 67, 32, 15, 24, 65];
for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
var temp;
if (arr[i] < arr[j]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
}
console.log(arr);
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