java作为编程老大多年的地位，可以说是岌岌可危。那么在人工智能火热的当下，是学习Java好还是学习python好呢？
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先来看看java和python都各有什么优势吧！
Java的优势：
一、具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
二、Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
三、应用场景：Android应用、web开发、大数据领域。
四、Java在金融服务业的应用非常广泛，很多第三方交易系统、银行、金融机构都选择用Java开发，因为相对而言，Java较安全。大型跨国投资银行用Java来编写前台和后台的电子交易系统，结算和确认系统，数据处理项目以及其他项目。大多数情况下，Java被用在服务器端开发，但多数没有任何前端，它们通常是从一个服务器（上一级）接收数据，处理后发向另一个处理系统（下一级处理）。
Java的缺点
1、缺少闭包（closure）：我想这个不需要解释了。函数式编程已经存在几十年了，但最近几年，它们获得了越来越多的关注，最主要的原因，是它可以自然地编写并行程序。我部分的同意Joshua Bloch强调在Java中引入闭包的问题需要再想一想（BGGA提议的方式真的很糟），至少闭包的缺失，使得在Java中做任何真正的函数式编程都是不可能的。
2、缺少一等函数：这个问题与前一个有些关联，但我认为它更糟糕。在Java里，要达到类似效果的唯一方式，是使用著名的、丑陋悲惨的单方法匿名内部类，但这看上去的确是一个拙劣的方法。甚至在C#中，也通过代理机制，提供了一个更好的实现。
3、原生类型（Primitive types）：如果在Java中一切皆对象，那是多么完美啊，但他们偏偏不这样设计。因而，这一点导致了一些问题，比如，不能把一个int放到集合（Collection）里，这个在Java5中通过自动装箱特性得到了解决（下面会提到）。它也造成了传值与传引用上的困扰，原生类型数据是通过值传给方法的（复制一份拷贝，然后传给函数），而真正的对象是通过传递（译注：其实是复制对象地址再传递，因此应该也是传值方式，只是由于函数内部可通过这个对象地址访问对象，因此效果上类似传引用）。
4、自动装箱（Autoboxing）和自动拆箱（autounboxing）：这个特性是为了解决因原生类型的存在所导致的问题，在Java5引入的。它允许静默地转换原生类型到相应的对象，但这常常导致其它的问题。比如Integer可以为null，但int不能，因此这时JVM只能抛出一个难以调试的空指针异常（NullPointerException）。此外，它还可能导致其它奇怪的行为，就像下面的例子，我们就很难理解，变量test为什么是false：
Intger a = new Integer(1024);
Intger b = new Integer(1024);
boolean test = a < b || a == b || a > b;
5、缺少范型具类化：范型是Java5引入的一个很酷的特征，但是为了保持与旧版本Java的兼容性，导致缺失某些重要的特性，尤其是不能在运行时反省范型的类型。例如，你有一个方法，接受List参数，如果传进来一个List，你却不能知道运行里该范型的确切类型。同理，你也不能创建范型数组。这意味着，尽管下面的代码看起来很自然，但却不编译不了：
List[] listsOfStrings = new List[3];
6、不可避免的范型警告：你有发现过自己陷入不可能去掉的关于范型的警告么？如果你像我一样大量使用范型，我打赌你碰到过。事实上，是这个问题的规模化症状，让他们认为需要引入一个特定的注解(@SuppressWarnings("unchecked"))来处理这种情况，我觉得，范型应该可能被设计的更好。
7、不能传void给方法调用：我得承认，这种给方法传递void的需求，乍一看有些怪异。我喜欢DSL，当我实现自己的DSL库（lambdaj）的一个特定特性时，我不得不需要一个方法声明成这样的签名：void doSomething(Object parameter)，这里为这个方法传进来的参数parameter，是另一个方法调用的结果，它唯一的目的，是注册调用（的对象）自身，以可以在以后执行它。让我吃惊的是，即使println方法返回void，看上去也并没有一个好理由，不允许我把代码写成这样，：
doSomething(System.out.println("test"));
8、没有原生的代理机制：代理是一种非常有效和应用广泛的模式，但Java提供的代理机制，只针对接口，而不是具体类。这是为什么象cblib这样提供这种机制的库，被如此多的主流框架，如Spring和Hibernate，采用的原因。此外，由于cglib通过运行时创建被代理类的子类来实现的，因此这些种方式有一个众所周知的限制——不能代理final类，比如String。
9、差劲的Switch...case语句：Java规定，switch...case只能选择int和enum（Java5开始）。这一点如果跟更现代的语言如Scala相比，看起来简直太弱了。
10、受检查异常（Checked exception）：类似原生类型，受检查异常也已经成为Java的一个罪孽之源。它迫使程序员必须做下面两件极其糟糕讨厌的事情中的一个：让你的代码里充斥大量的、糟糕难读的、容易出错的try...catch语句，而这样做的最大意义，只是将捕获的异常，包装成运行时异常，然后再重新抛出；或者是让大量的抛出声明子句污染你的API，让接口缺少灵活性和可扩展性。
Python的优势：
Web 和 Internet开发科学计算和统计教育桌面界面开发软件开发后端开发Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
python还具有简单、易学、速度快、免费、开源、可移植，可嵌入、可扩展、库丰富等优势，这才是得到众多开发人员喜爱的原因。还有一个重要的原因就是，python在人工智能领域应用十分的广泛，如机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
Python的缺点：
一、python的第一大缺点就是：慢！
关于程序，最关心的就是响应速度。比如我们访问一个网站，我们都不会等太久，甚至几秒都不想等。而python的第一大缺点就是：慢！Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因。
但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s，这样C语言就比python快了10倍。算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右。
二、代码无法进行加密；
python代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就最好不要Python来去实现。
三、线程不能利用多CPU问题；
在现在硬件性能极度增强的情况下，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global
Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Winthread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。
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