# 创建一个猫类对象c
c = Cat()
c.eat()
思考：当我们拿到一个对象的引用时，我们能通过该引用获取该对象的哪些信息呢？例如：创建了一个猫类对象c，我们能根据c，获取到哪些数据信息呢？
再思考：一个对象哪些数据信息是我们开发时所关心的呢？正如你所想到的：对象所属的类型、对象的属性、方法等信息。
本文就来通过对象的引用获取该对象类型、所有的属性和方法。
接下来，我们用Python中自带的函数，来获取以上重要信息。现在我们设计object_info.py模块：包含了Animal类、Cat类、Dog类，代码如下。
# 定义一个动物类Animal
class Animal(object):
legs = '' # 腿的数量
color = '' # 毛色
def eat(self):
print("Animal吃东西")
def sleep(self):
print("Animal睡觉")
def walk(self):
print("Animal走路")
# 定义一个猫类Cat，继承自动物类Animal
class Cat(Animal):
def eat(self):
print("小猫吃鱼")
def sleep(self):
print("小猫呼呼睡觉")
def walk(self):
print("小猫走猫步")
# 定义一个狗类Dog，继承自动物类Animal
class Dog(Animal):
def eat(self):
print("小狗啃骨头")
def sleep(self):
print("小狗高度警惕的睡觉")
def walk(self):
print("小狗飞奔")
获取类型type(obj)
class type(obj)官方解释：
With one argument, return the type of an object. The return value is a type object and generally the same object as returned by
object.__class__.
意思大概是说：type函数传入一个参数时，返回结果是该对象的类型。返回值是type对象，和调用该对象的__class__方法返回值一样。
写出测试代码如下：
# 创建猫类对象c1
c1 = Cat()
# type(obj)
print("type(c1)", type(c1))
print("c1.__class__", c1.__class__)
运行结果：
type(c1)： <class '__main__.Cat'>
c1.__class__： <class '__main__.Cat'>
正如官方解释的一样：当type函数传入一个参数时，返回结果是该对象的类型，返回值和调用该对象的__class__方法返回值一样，是一type类型对象。
看到打印结果，这里c1、c2的类型打印结果是：__main__.Cat，为什么多了一部分__main__？前面讲过__main__则是表示我直接运行的当前模块，也就是本例子中object_info.py模块，而不是该模块被其他模块唤起的。
我们再设计另一个模块，my_test.py。文件结构如下：
文件结构示意图
from object_infos.object_info import Cat
print("--object_info模块被唤起的---")
这次我们运行my_test.py，因为该模块导入了object_info.py模块中的Cat类，所以object_info.py是被动唤起调用的。
运行结果:
type(c1)： <class 'object_infos.object_info.Cat'>
c1.__class__： <class 'object_infos.object_info.Cat'>
--object_info模块被唤起的---
看到打印结果，这里c1、c2的类型打印结果不再含有：__main__，而是打印的全类名：object_infos.object_info.Cat。即：object_infos包下的object_info模块中的Cat类。
补充 isinstance(obj, type)
isinstance(obj, type) 函数专门用于判断一个对象是否某个类型。官方解释：
The
isinstance()built-in function is recommended for testing the type of an object, because it takes subclasses into account.
意思大概是：当试图判断一个对象是否某个类型时，推荐使用 Python内置的函数isinstance(obj, type)，因为该函数会把具有继承关系的类考虑在内。
这怎么理解呢？
在object_info.py模块中添加如下代码：
# 创建狗类对象d
d = Dog()
print("isinstance(d, Dog):", isinstance(d, Dog))
print("isinstance(d, Animal):", isinstance(d, Animal))
运行结果：
isinstance(d, Dog): True
isinstance(d, Animal): True
可以看到：狗对象d是狗类实例；狗对象d也是动物类实例，都是True。也就是我们通常所理解的：狗是狗（True），狗是动物（True）。因为Dog类继承自Aniaml类，所以Python内置的函数isinstance(obj, type)，会把具有继承关系的类考虑在内。
dir()函数：获取属性和方法
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法。dir()函数官方解释如下：
Without arguments, return the list of names in the current local scope. With an argument, attempt to return a list of valid attributes for that object.
意思大概是：dir()函数，如果调用时无参调用，则返回当前本地范围中的名称列表。如果调用时传入一个对象参数，则尝试返回该对象的所有的有效属性列表。
也就是传一个对象参数则可返回该对象的所有属性和方法。由于dir()无参时涉及到上下文中，为了更好地看出无参和有餐的dir()函数调用区别，这里把整个模块objcet_info.py贴出来：
# 定义一个动物类Animal
class Animal(object):
legs = '' # 腿的数量
color = '' # 毛色
def eat(self):
print("Animal吃东西")
def sleep(self):
print("Animal睡觉")
def walk(self):
print("Animal走路")
# 定义一个猫类Cat，继承自动物类Animal
class Cat(Animal):
def eat(self):
print("小猫吃鱼")
def sleep(self):
print("小猫呼呼睡觉")
def walk(self):
print("小猫走猫步")
# 定义一个狗类Dog，继承自动物类Animal
class Dog(Animal):
def eat(self):
print("小狗啃骨头")
def sleep(self):
print("小狗高度警惕的睡觉")
def walk(self):
print("小狗飞奔")
# 创建狗类对象d
d = Dog()
print("isinstance(d, Dog):", isinstance(d, Dog))
print("isinstance(d, Animal):", isinstance(d, Animal))
print("dir()无参调用：", dir())
print("dir(d)传入参数时：", dir(d))
运行结果：
dir()无参调用： ['Animal', 'Cat', 'Dog', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'd']
dir(d)传入参数时： ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'color', 'eat', 'legs', 'sleep', 'walk']
使用dir()函数，如果调用时无参调用，则返回当前本地范围中的名称列表，如：'Animal', 'Cat', 'Dog'，'d'等数据。
如果调用时传入一个对象参数，则尝试返回该对象的所有的有效属性列表。如上运行结果所示。
补充 class type(name, bases, dict)
前面在将type()函数时，官方解释中强调了一个参数的，是因为还有一个同名函数，但需要传入三个参数的，可以动态创建新的class对象，也就是新类型，如：通过该函数动态创建Fox类。 class type(name, bases, dict)的官方解释如下：
With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the class statement. The name string is the class name and becomes the name attribute; the bases tuple itemizes the base classes and becomes the bases attribute; and the dict dictionary is the namespace containing definitions for class body and is copied to a standard dictionary to become the dict attribute. For example, the following two statements create identical type objects。
要创建一个class对象，type()函数依次传入3个参数：
1.新class的名称；
2.所要继承的父类的集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；
3.新class中的方法名称与函数可通过字典键值对一一绑定。例如：此参数传入：dict(my_eat=eat)这里我们把函数eat绑定到方法名my_eat上。
通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。
看到这里，你会发现这与Java中的反射机制类似的：运行时动态创建的对象、绑定属性、方法等。接下在学习元类时会专门学习这一块内容。
小结
本文通过对象的引用获取该对象类型、所有的属性和方法。
type()函数传入一个参数时，返回结果是该对象的类型。返回值是type对象，和调用该对象的__class__方法返回值一样。
isinstance(obj, type) 函数专门用于判断一个对象是否某个类型。
dir()函数，如果调用时无参调用，则返回当前本地范围中的名称列表。如果调用时传入一个对象参数，则尝试返回该对象的所有的有效属性列表。
class type(name, bases, dict)可以创建出新的类型。类似Java中的反射机制。
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