本文参考了Machnation的公开文档

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MachNation是一家物联网的评测服务商，为IoT厂商提供一站式性能解决方案，最近推出了王牌产品MIT-E-pf（后面有介绍）

下面分别介绍如何评测用户体验UX，应用使能平台AEP，边缘平台Edge Platform，物联管理平台。以及MachNation对AWS评测的实例

UX评测

UX即User Experience用户体验，测试对象可以分为5种角色

平台管理员：好的ux让管理员不需要借助第三方工具，就可以在平台上完成各种配置，操作。比如涉及到一个脚本，可以支持在平台上进行脚本的各种操作，而不是提供一个接口，让管理员上传脚本内容

平台操作员：在平台上执行日常的业务操作。UX关注的是易用性

硬件和系统开发人员：将硬件设备接入到平台。好的UX是功能/文档齐全的SDK，让硬件和系统开发人员快速设计和实现设备以及相关协议

平台和后端开发人员：在平台上实现客户需求。好的UX是功能/文档齐全的平台级别的SDK，调试工具，日志，

UserInterface(UI)和User Experience（UE)开发人员：为多种角色设计平台的视图，包括上述人员，和一些复杂的角色例如业务专辑啊，解决方案专家，该角色需要熟悉平台解决方案以及底层数据模型。好的UX是平台能够提供丰富，易用的工具集，帮助开发人员快速按照用户需求完成各种视图。一般要求有一个示例性的dashboard，操作台，监控等，帮助开发人员快速上手平台

AEP评测

应用使能平台AEP( application enablement platform)技术是物联网快速发展的关键技术之一，类似于公有云，为开发者提供开发套件，降低了开发者的门槛，能够节约大量的开发和时间成本.

评级类别有4种维度：开发，部署，操作，扩展。

通过下面3种不同维度的2*2矩阵，对参与评级的厂商进行分类。

市场和技术：围绕技术/围绕解决方案/特定类别的技术/特定类别的解决方案

数据和设备：平衡型/专注于设备/专注于数据/挑战者

企业/OEM/服务提供商

Edge边缘平台的评估。

制造业、运输业、楼宇自动化和物流等垂直领域的大多数物联网解决方案都需要利用边缘计算。

从4种类型评判:边缘数据处理/边缘管理/架构和集成/策略和业务

生产商可以按照3种2*2矩阵来进行分类

边缘数据处理和管理。数据完善/企业完善/市场完善/挑战者

技术和业务。专注技术/专注业务/市场完善/挑战者

专注硬件/专注软件/混合型/挑战者。边缘计算复杂性方面有90%的问题集中在软件相关领域

物联管理平台

选择一个合适的物联管理平台对企业的IoT解决方案非常重要。有两种角度，设备管理和数据管理。分别需要关注的点是

设备管理：部署和监控/远程管理/软硬件升级

数据管理：数据的接收，标准化，存储/数据分析/与企业其他业务系统的集成

AWS的IoT评测

实际的例子，AWS的IOT评测从下面这些方面来实行评估s：

access control

edge

analytics

architecture

data manage

device management

event processing

monitoring

external integration

usability

MIT-E-pf

MIT-E-pf是MachNation推出的一个性能评测的平台

卖点：

模拟海量数据：千万设备和百万消息

是独立第三方的性能测试结果，区别于厂商一般内部的性能测试结果，让客户更加信任从而帮助增加销售量

IoT行业专家把控测试结果，实验室7年测试经验，行业唯一

操作简单，给用户提供测试模板；测试数据可以轻松导入用户自己的大数据BI系统

覆盖的测试场景有4种：IoT数据处理/事务处理/设备管理/全链路