在现如今，随着互联网技术飞速的发展和进步，比如目前大数据开发工程师培训课都学什么?毫不夸张的说，扣丁学堂在线大数据培训课程论是由众多经验丰富的大数据讲师编制而成，实战项目也是在百度阿里等技术官指导下设置的，既确保了学生学习大数据的专业度，又能跟随时代企业的发展步伐。
扣丁学堂在线大数据课程实时更新教学内容，确保学生掌握知识的前瞻性和实用性。确保全程面授，及时有效地解决疑难问题，让学员的学习热情只增不减，成功的欲望也会驱动着学生学习更多的专业知识。学习期间的每个阶段都有考核检测，只有通过考试学习下个阶段的知识，不通过的话降班重新学习当前阶段的内容。
扣丁学堂在线大数据工程师培训课程包含以下八个阶段的学习。
前三个阶段是针对大数据的基础语言进行回顾学习，此阶段对于有一定java基础的同学来说相对较简单，对于没有基础的同学在此阶段就要下功夫喽!毕竟打好地基才能撑起高楼大厦!
阶段一、Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
阶段二、HTML、CSS与Java
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
阶段三、JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
第四五个阶段是对大数据核心技术之一Hadoop体系的学习和实战演练，初涉大数据核心领域，也是重点学习阶段之一，毕竟Hadoop工程师也是我们以后就业方向之一，也是很受欢迎的。
阶段四、Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段五、实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第六七阶段是大数据核心技术的其他两个，此阶段还会涉及到其他的编程语言，是需要引起重视的，也应该是花费精力更多的阶段。
阶段六、Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)
阶段七、Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
第八阶段是人工智能技术，针对当代大数据的发展趋势，延伸的技术知识，也是扣丁学堂在线大数据独有的特色之一，为了让同学们以后的就业方向更加广泛，对人工智能技术感兴趣的以后也可以从事人工智能领域。
阶段八、大数据分析—AI(人工智能)
DataAnalyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
以上就是扣丁学堂在线大数据培训开发的课程内容，对大数据还有疑问的，或者需要大数据详细学习大纲和视频资料的，请咨询在线客服
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