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间隙锁和行锁加锁规则

间隙锁和行锁加锁规则

作者: 剑客kb | 来源:发表于2019-04-01 08:38 被阅读0次

    表和数据

    CREATE TABLE `t` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `c` int(11) DEFAULT NULL,
      `d` int(11) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `c` (`c`)
    ) ENGINE=InnoDB;
    
    insert into t values(0,0,0),(5,5,5),
    (10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25);
    

    规则总结(这个规则只限于截止到现在的最新版本,即 5.x 系列 <=5.7.24,8.0 系列 <=8.0.13。):
    原则 1:加锁的基本单位是 next-key lock。希望你还记得,next-key lock 是前开后闭区间。
    原则 2:查找过程中访问到的对象才会加锁。
    优化 1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock 退化为行锁。
    优化 2:索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候,next-key lock 退化为间隙锁。
    一个 bug:唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。

    案例一:等值查询间隙锁


    等值查询间隙锁
    • 根据原则 1,加锁单位是 next-key lock,session A 加锁范围就是 (5,10];
    • 同时根据优化 2,这是一个等值查询 (id=7),而 id=10 不满足查询条件,next-key lock 退化成间隙锁,因此最终加锁的范围是 (5,10)。

    案例二:非唯一索引等值锁


    非唯一索引等值锁

    根据原则1,优化2,锁的范围是(0,5],(5,10),但是根据原则2,只有访问到的对象才加锁,这个查询使用了覆盖索引,并不访问主键索引,所以主键上没加锁。
    需要注意,在这个例子中,lock in share mode 只锁覆盖索引,但是如果是 for update 就不一样了。 执行 for update 时,系统会认为你接下来要更新数据,因此会顺便给主键索引上满足条件的行加上行锁。

    案例三:主键索引范围锁


    主键索引范围锁
    • 开始执行的时候,要找到第一个 id=10 的行,因此本该是 next-key lock(5,10]。 根据优化 1, 主键 id 上的等值条件,退化成行锁,只加了 id=10 这一行的行锁。
    • 范围查找就往后继续找,找到 id=15 这一行停下来,因此需要加 next-key lock(10,15]。
      首次 session A 定位查找 id=10 的行的时候,是当做等值查询来判断的,而向右扫描到 id=15 的时候,用的是范围查询判断

    案例四:非唯一索引范围锁


    非唯一索引范围锁

    这次 session A 用字段 c 来判断,加锁规则跟案例三唯一的不同是:在第一次用 c=10 定位记录的时候,索引 c 上加了 (5,10] 这个 next-key lock 后,由于索引 c 是非唯一索引,没有优化规则,也就是说不会蜕变为行锁,因此最终 sesion A 加的锁是,索引 c 上的 (5,10] 和 (10,15] 这两个 next-key lock。

    案例五:唯一索引范围锁 bug


    唯一索引范围锁 bug
    • session A 是一个范围查询,按照原则 1 的话,应该是索引 id 上只加 (10,15] 这个 next-key lock,并且因为 id 是唯一键,所以循环判断到 id=15 这一行就应该停止了。
    • 但是实现上,InnoDB 会往前扫描到第一个不满足条件的行为止,也就是 id=20。而且由于这是个范围扫描,因此索引 id 上的 (15,20] 这个 next-key lock 也会被锁上。改成select * from t where id>10 and id<15 for update;则只会加new-key lock(10,15]

    案例六:非唯一索引上存在"等值"的例子
    表中插入一条mysql> insert into t values(30,10,30);



    这时,session A 在遍历的时候,先访问第一个 c=10 的记录。同样地,根据原则 1,这里加的是 (c=5,id=5) 到 (c=10,id=10) 这个 next-key lock。
    然后,session A 向右查找,直到碰到 (c=15,id=15) 这一行,循环才结束。根据优化 2,这是一个等值查询,向右查找到了不满足条件的行,所以会退化成 (c=10,id=10) 到 (c=15,id=15) 的间隙锁。

    案例七:limit 语句加锁



    索引 c 上的加锁范围变成了从(c=5,id=5) 到(c=10,id=30) 这个前开后闭区间,如下图所示:


    案例八:一个死锁的例子


    死锁
    • session A 启动事务后执行查询语句加 lock in share mode,在索引 c 上加了 next-key lock(5,10] 和间隙锁 (10,15);
    • session B 的 update 语句也要在索引 c 上加 next-key lock(5,10] ,进入锁等待;
    • 然后 session A 要再插入 (8,8,8) 这一行,被 session B 的间隙锁锁住。由于出现了死锁,InnoDB 让 session B 回滚。
      session B的行锁c=10和session A有冲突,所以死锁

    在读提交情况下,语句执行过程中加上的行锁,在语句执行完成后,就要把“不满足条件的行”上的行锁直接释放了,不需要等到事务提交。

    费解的问题



    1.由于是 order by c desc,第一个要定位的是索引 c 上“最右边的”c=20 的行,所以会加上间隙锁 (20,25) 和 next-key lock (15,20]。
    2.在索引 c 上向左遍历,要扫描到 c=10 才停下来,所以 next-key lock 会加到 (5,10],这正是阻塞 session B 的 insert 语句的原因。
    3.在扫描过程中,c=20、c=15、c=10 这三行都存在值,由于是 select *,所以会在主键 id 上加三个行锁。

    参考:https://time.geekbang.org/column/article/75659

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