第三种方式是“相关设计”：
When using a correlational design, researchers examine the extent to which two variables are associated.
那么，这里的问题在于，如何理解相关：
When we think of the word correlate, we should decompose it into its two parts: co- and relate.
中文翻译很巧妙：
统计相关和人际相关。
是想说明，很多时候，统计相关，并不是人际相关 —— 或者说不是因果关系：
If two things are correlated, they relate to each other — not interpersonally, that is, but statistically.
相关是量化的，所以作者认为：
Whereas naturalistic observation and case studies allow us to describe the state of the psychological world, correlational designs can often allow us to generate predictions about the future.
当然这种预测，很可能也只是统计意义上的预测了，想想塔勒布的火鸡寓言吧。因此，从科学方法论来看，应该基于数据提出模型与假设，进行科学实验，随后验证，成为了“理论” —— 相关分析是理论的线索。
这里面，有没有例外呢？为了证明因果，要努力的去模仿、去模拟作为“黄金法则”的随机实验，比如找到自然实验的案例，就能进行因果关系论证。
在实操中，虽然可能很少看到相关分析这个词汇：
because investigators who use this design — and news reporters who describe it — don’t always use the word correlated in their description of findings.
Instead, they’ll often use terms like associated, related, linked, or went together.
作者认为，这些所有的设计都是进行相关设计 —— 实际是不是叫做相关研究更好一些？
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