Tensorflow之TensorBoard的使用

在运行Tensorflow开始训练时，可以通过Tensorboard实时关注和跟踪数据信息

要使用TensorBoard,请切换到当前工作目录，打开一个命令行窗口，输入：

tensorboard --logdir cifar10_train/

TensorBoard默认会在6006端口运行，打开浏览器，输入地址：http://127.0.0.1:6006(或http://localhost:6006),就可以看到TensorBoard的主界面：

TensorBoard显示训练信息的原理：

在指定的训练文件夹cifar10_train下，可以看到如下目录结构：

1. checkpoint 文件中保存Tensorflow训练得到的模型参数，在训练程序中定好每隔10min保存一次checkpoint，并且只保留5个checkpoint，保存时如果已经有了5个checkpoint就会删除最旧的那个。

打开checkpoint，会看到如下内容：

model_checkpoint_path表示最新的模型是：model.ckpt-912

all_model_checkpoint_paths分别表示所存下来的5个模型和他们的步数

2. events.out.tfevents开头的文件是在TensorFlow训练时，程序会源源不断的将日志信息写入到该文件中。运行TensorBoard时只要指定训练文件夹（cifar10_train），TensorBoard会自动搜索到这个文件，并在网页中显示相关信息。