之前学习信息流广告相关的内容整理的笔记，忘记都从哪里摘录的，整合看~
信息流广告需要建立在对于用户行为的记录与大数据分析基础上，才能实现精准推送减少对用户的打扰，提升用户体验。
过度商业化的市场中，消费者对广告的要求更为严苛，以内容形式体现的信息流广告可以给消费者带来更好的体验。
消费者过去生活在主动搜索信息的环境中，现在出现了技术算法自动推荐的信息接收方式， 受到了消费市场的认可。
当前中国信息流广告市场刚刚从启动期步入到高速发展期，各大服务商均已进入市场， 并且竞争激烈，随着人工智能、技术算法、大数据的发展，在未来2-3年会迅速发展，广告主将有更多的广告预算投入到信息流广告。
信息流广告的运作模式:通过大数据算法，实现用户与广告的智能匹配。
信息流广告是移动互联网时代新的广告模式。这种广告往往穿插在用户日常浏览的资讯、社交动态或视频流中，并且通过用户的刷新不断展现。信息流广告以推荐引擎为核心， 通过大数据算法，由机器智能分析用户在平台内的一系列行为和兴趣分布，将用户属性、兴趣特点和广告进行精准匹配，根据历史广告的展现点击情况对新广告请求进行预估，并按照每次展现的潜在收益进行排序，经过频次过滤，主动推送到用户手机端。
信息流广告具有品效合一的特点，更加迎合广告主、媒体及受众的需求。对于广告主来说，广告的精准度高，触达率和转化率高。对于媒体来说，符合移动广告的展示模式，释放了大量广告库存。对于用户来说，广告即内容，内容即广告，用户干扰少，体验佳。
信息流广告交易平台：腾讯社交广告、腾讯智慧推、百度、今日头条、新浪扶翼、搜狐汇算、陌陌、阿里汇川、360。
影响信息流市场格局的因素主要有:产品能力、流量能力、技术能力。产品能力即厂商对信息流产品的布局，拥有的媒体资源;产品用户规模以及产品的用户使用粘性。流量能力，即信息流产品的内容流量资源。是否能够拥有足够大流量的产品是信息流市场竞争的核心，而各大竞争者均在布局内容生态，以期获得更大的流量。技术能力，即通过大数据和技术算法能力来进行广告的精准推送，实现千 人千面的广告效果，这也是支撑信息流广告发展的技术因素。推荐算法的本质就是对海量用户行为的数据进行分析与挖掘。
网友评论