1、投资方法论
投资人怎么判断一家公司值不值得投资呢？
听过很多投资人的分享，每个人都有自己的决策模型，有的投资人主要看人，有的投资人看商业模式，而有的投资人根据产业发展逻辑直接布局。
前两者往往发生在天使轮期间，他们看商业模式是否新颖，是否有想象力，创始团队是否有足够的能力和品质。
而布局产业的投资机构往往会在A轮以后才入场，因为他们投的是产业的发展逻辑。
不管是判断商业模式，还是判断一个创业团队好坏都有决策模型。
判断商业模式的决策模型很多，不同行业也许会完全不同，短一点的看现金流，长一点的看用户价值，复杂一点的看效率、信息连接、技术革新上是否足够颠覆等等。
判断一个人就更加复杂了，不同的人看人判断人都不一样，比如会看你的职业素养，你的专业积累，你的领导力，你谈吐和信心等等。
最后产业演化的逻辑，反而是听的最多的，投资女王徐新对于京东的分享曾经关于零售和电商有过一个产业的判断。红杉资本就更不用说了，中国互联网几乎全覆盖了，对于互联网的发展逻辑也有好几套演化理论。
今天在得到看了峰瑞资本创始人李丰的专题，关于汽车产业演化逻辑的分享，他也有他自己对于产业发展趋势的判断。
每一个产业，他们觉得未来可能会出现在哪里？
对于我们普通人来说，因为对于产业演化逻辑不清晰，对于行业理解也不清晰，自然觉得一切皆有可能。
但是对于每天沉浸在世界最高质量，最新信息的投资人来说，他们的选项，其实已经挺少了。
只要根据这些选项去布局，自然就能抓住这个产业发展的趋势，在未来站在产业的龙头位置。
2、技术演化逻辑
李丰老师把产业发展的逻辑总结为四个阶段：机械化——自动化——数据化——智能化。
往大了说，整个工业革命的进程也是这么演化的，机械化就是人肢体的延伸，从第一把石器工具开始就是机械化，但是真正大规模全产业链的机械化就是蒸汽机的出现。
第二步就是自动化，一些人的习惯，机械运作的模式，比如你拿起水果，砸烂，喝果汁这三个步骤通过榨汁机给自动化了，蒸汽机的出现，发展，改良再到丰田和福特的生产线，都是自动化程度的不断加深的过程。
自动化到数据化的关键一步，就是把这些自动化的过程，人的指令，决策、习惯全部给数据化，就像计算机时代发明的鼠标和键盘一样，这两者把人类的想法、习惯、动作全部给数据化了。
当数据化积累到足够多，个体数据和个体数据之间开始频繁交换的时候，智能化就出现了，就像互联网出现以后，网上的数据越来越多，而人搜索的行为也被谷歌给记录了以后，你搜索什么，电脑就给你什么，甚至不需要搜索，电脑就知道你要什么，这就是智能化了。
这是整体技术演化的逻辑，这个逻辑李丰老师用在了各个行业领域。
比如计算机，从图灵第一个把计算这件事机械化，然后从冯诺依曼到加上鼠标键盘走过了自动化和数据化的进程，随着互联网时代到来，数据量开始了积累，数据和数据开始了交换，于是智能化时代也就到来了。
机械化时代造就了IBM，就是机械元件的霸主，接下来自动化时代，微软崛起了，数据化时代，雅虎崛起了，智能化时代，谷歌崛起了。
对于李丰老师来说，每一个行业最终的终局都会慢慢发展到智能化这一步。
但是不同产业走的速度不一样，像汽车产业，现在还是自动化时代，数据化的进程还很慢，因为传感器太少，收集数据太少，等这些数据多了，数据和数据之间连接多了，才会崛起汽车界的谷歌。
医疗产业也是一样，在医生和病人行医的过程中，现在能够数据化的只有X光片，其他医生的经验、判断、习惯最多只能做到自动化，数据化还很浅，智能医疗自然还会很漫长。
物流产业的菜鸟、顺丰、无人机运输等等，这些公司正在不断的把物流的过程给数据化，未来也许也会变成智能化。
用这个演化逻辑，去判断每一个产业，就能这个产业现在在第几步？进入下一步的条件是什么？还要多久？
这些模型，不仅仅对于投资人有用，对于我们职业规划，甚至对于考生填志愿，都有一定的参考价值。
3、下一个谷歌在哪？
按照计算机产业的演化逻辑，谷歌出现在数据足够丰富以后的互联网。
也就是说下一个产业的智能化霸主，会由数据的维度、数据的量来决定，说最后掌握这些，谁最有可能成为下一个谷歌。
互联网意义上的谷歌，我们已经没有机会了。
但是其他产业的谷歌，像汽车界的谷歌，咱们中国汽车的量，汽车销量的增长，路的复杂度，汽车产业的发展各方面来说，都将是数据最丰富的，所以从数据来说，很大可能在中国。
从企业来说，是出现在传统车企宝马奔驰，还是谷歌那样的技术流，还是滴滴和优步那样的交通出行新模式上，谁也说不定。
对于电商领域来说，零售的智能化，终局的谷歌会是在哪里？是阿里还是亚马逊，是711还是好市多，亦或者亚马逊，也说不定。
那么对于医疗、农业、餐饮等等行业呢？那就更不清楚了。
但是，从技术发展的逻辑来说，每一个领域必然会有一个谷歌在未来等着。
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