任务一：生成Fake dating profile
Tinder 一篇 这篇medium文章比较简单
https://medium.com/@LeonFedden/learning-london-dating-profiles-8f13403af1d9
1. 数据获取
有一些小trick
2. 文字生成部分
用经典的charRNN, 生成效果不太好有点不太通顺。
不知道有什么前沿的改进方法。（文本生成领域）
可能data足够大的话效果会好很多
（印象中我想不起来太多， 能想起来的就是有一篇 all you need is attention)
因为LSTM依然有梯度消失问题
RNN /LSTM/ Bi-LSTM with attention 这个跟之前我做的智能回复生成的效果有点像。但是更加需要random.
3. 图像生成部分
用的是最先进的progressive GAN但是很多效果还是不太好
我个人觉得图像应该做一些lighting之类的预处理。把原图像质量统一一下。不然很容易有暗角和光斑。
其实虽然第二部分消耗比较小，但是我觉得2才是很天花板的部分
整篇用keras写的没有太难的部分都还挺典型
我觉得如果生成对抗如果能用到文本生成领域也许会有意想不到的效果呢。
感觉文本生成这块都没有什么太大的进展
等下去微博看看。再看看自己以前的文件和笔记吧
任务二 （任务一中提到的）那篇最新的GAN （2pm - 3:30 pm)
任务三 爱老师的论文还有几篇比较火的可以看一下
任务四 总结一下之前看到的Adobe实验室论文 感觉他们在垂直这边做东西的路数有所不同
任务六 想找找视频生成方面的内容
任务五 晚上仔细看看Adobe那篇风格化肖像的 特别是例图
任务七 智能设计报告。
Yearning ML之类的书
Algorithm Based design
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