开始有点累不太想写了，但是还是觉得要把剩下的部分完成，然后在其他科目的海洋中溺水。在这一篇笔记中呢，会介绍接下来没有完成的几个小想法的点。就是2，3，4，5啦。
一、关于OR对RR的估计作用
说到这里，我们可能关注的有两个点：
1.为什么病例对照研究不能计算RR，而仅能计算OR？
2.什么情况下我们能够用OR对RR进行估计？
关于第一点，我也纠结了好久，因为是一样的四格表，好像就应该能计算出RR？哈哈哈哈，还是太天真了。假如有人问我为什么不能的话，我可能会脱口而出，因为他是回顾性的研究啊，还有回忆偏移的存在会导致他对发病率的估计出错。当然一个原因也是很多人用来解释这个问题的理由，但到底还是感觉有点抽象；然后第二个原因有点胡说，打脸自己的味道了（毕竟在一定情况下，OR还是可以用来估计RR的）。
其实最后觉得反推回去，举个例子算是一个相对比较可行，和简单易懂的方法了。然后今天终于找到了一个举例子的文章了。直接上链接好了。
http://wap.sciencenet.cn/home.php?do=blog&id=683384&id=683384&mobile=1&mod=space
然后再给大家发两篇关于此问题的其他解释，感觉说的挺好的，不过自我感觉还是有点懵。
http://www.epiman.cn/thread-68119-1-1.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf60102uza6.html
关于第二个点我们可能需要先理清楚一下概念。画了一张图，希望大家理解。
大家可以看到，当b+d~~d，a+c~~c（抱歉，我不知道约等于的符号咋整）的时候，即是说当b远小于d，a远小于c，人群中发病或死亡等的人数，即发病率，病死率等很小的时候，OR是可以估计RR的。教科书上说当P<=5%的时候可以应用。但有文献给出建议说尽量不要应用[1]。（感觉这文献意义可能不是很大，毕竟如果有办法直接计算RR，为什么要用OR估计呢，哈哈）
二、关于主观偏移的想法
关于避免主观偏移最好的办法是盲法，这点我是承认的。在这里想要提出的是客观指标的选取对避免主观偏移的作用。
就比如说我们判断一个人是否有发烧，然后我们选择有用手感受和用体温计量的两种方法。当我们用手感受的时候，由于不同的人的标准，感受不同，则此时得出的结果就有可能含有主观偏倚的存在。但如果我门选用体温计量的办法，不同的人的出来的结果是一致的。因此就避免了主观偏移。有的时候，我们并没有办法使用盲法。但倘若我们测量时选取的指标是客观的，也能避免主观偏移。
三、几个指标的解释
在这里想做一个搬运工哈哈哈哈。主要想说四个指标吧，有的觉得难理解，有的感觉还比较重要。四个指标是NNT，NNH，阳性似然比，阴性似然比。
NNH，NNT感觉是相对重要的吧。然后meta分析中失安全系数定义的过程其实也差不多。
这两个当时觉得有点难理解。总结说阳性似然比是真阳性率与假阳性率的比，而阴性似然比是假阴性率与真阴性率的比。这两个指标在筛检中的意义比较大。
四、其他
在这里主要想说一下meta分析中合并指标的选取。想说这个是因为当时查资料时查了一篇相关的文献[2]，而且之后再有地方看到说，可以调整选取的指标降低异质性（虽然对这个说法有点持怀疑态度）。
关于这个文献，总结的一点东西在这，不过还是建议如果有需要，尽量去看原文献吧。
【参考文献】
【1】流行病学中试用OR估计RR的误差分析 李祝华 中国现代医药杂志 2006
【2】Meta分析中效应尺度指标的选择 文进 李幼平 中国循证医学杂志 2007
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