人工智能理论虽然提出得很早，但基本停滞已接近21世纪。1997年5月，IBM的深蓝计算机击败了国际象棋巨头卡斯帕罗夫，当时计算机可以在某些领域击败人类。这是人工智能迈向大众视野的标志。
21世纪以来，人工智能的发展速度在过去的20年里迅速增长。今年，在国家政策的支持下，许多高校在人工智能领域做出了自己的努力。几天前，教育部宣布允许35所高校开设人工智能专业。
从这一系列的行动中，不难看出，大学正在关注人工智能专业的水平，这也将促使考生申请该专业的考试。今年，人工智能产业可能会成为一个“繁荣期”。
事实上，早在2017年，人工智能就开始放火、国家扶持、高层次的工资吸收，使许多非计算机出身的人无法被压制，并努力“学海”。
事实上，近年来，人工智能领域的人才争夺战越来越激烈。去年，一些公司为重生提供了近一百万个年薪选择。他们是程序员。不同的技术岗位有不同的待遇。
人工智能是如何学习和转化的？
在回答这个问题之前，我认为这是一个相对的系统工程，我们需要了解人工智能学习的明天。AI学习的基础包括数学、逻辑、概率、机器学习、神经网络等许多知识。同时，我们需要控制人工智能需求的技术栈，如大数据、存储、数据分析工具、TensorFlow、CAffe等框架。
人工智能的发展给我们带来了许多有益的产品，如智能扬声器、阿尔法狗、电话机器人等。前两个很容易理解。电话机器人好不好用？这种机器人可以代替手工工作。它每天拨打1000多部电话，并自动挑选出目标客户。误差率仅为2.3%。难怪电话机器人已经被中小企业所呈现和追捧。
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