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金丝雀发布的本质

金丝雀发布的本质

作者: 翟志军 | 来源:发表于2022-06-06 05:15 被阅读0次

    理解“金丝雀发布”定义

    金丝雀发布在国内也经常被叫做灰度发布。下文将使用”金丝雀发布“这一术语。

    金丝雀发布是发布模式的一种。“发布”是什么意思?发布:即宣布,发表。有向外公开的意思。

    说到“发布”,就不得不说“部署”。不少人将“发布”与“部署”两个概念混淆。

    “部署”又是什么意思?在软件工程领域,“部署”指的是将(编译)打包好的程序发送到目标服务器上,并启动执行。

    就是说,部署了,并不一定代表着向用户发布。

    如果把软件产品比喻成一舞台剧。部署是将舞台提前布置好,但是幕布是拉上的。而发布则是把观众放进剧场,然后拉开幕布。注意:只有真正“拉开幕布”,才称为发布。

    那金丝雀发布又是什么?接着刚刚说的比喻,指的是你并不是一次性将所有的观众都放进剧场。只是有条件的让一部分人进场并拉开幕布。你可以通过这些观众对于舞台剧的评价对舞台剧进行调整改进。最后,再选择合适的时机向所有的人开放消费。

    回到技术领域。金丝雀发布就是你已经将程序部署到生产环境了,然后根据流量比例、用户ID、用户地域、用户类型等不同维度的条件,允许用户使用部署到生产环境上的程序上的功能。这个过程中,你可以观察这些”特权“用户的数据,以判断你是否需要对功能进行改进。当数据足以支撑全量发布时,就可以进行全量发布。

    这就是我们文章开头强调的:金丝雀发布是发布模式的一种。以下是根据流量比例进行金丝雀发布的图示(来自flagger.app):

    image.png

    Flagger是一种基于K8s的发布控制器。能以较低的成本实现金丝雀发布。本例中,它启动一个V2版本的程序的实例,并”放行“5%的用户请求进入V2版本的实例。

    选择金丝雀发布的目的

    你不能假设你的软件产品全量发布即成功

    因为软件产品一次性全量发布后,你并不能确保它一定受大众喜爱,所以,一步步的试探用户的喜好的软件产品发布策略成为必然选择。

    比起一次性全量发布,金丝雀是一种演进式的发布模式,也可以说是一种业务级别的决策。

    说到”目的“,就不得不说与金丝雀发布容易混淆的”蓝绿部署“。

    与”蓝绿部署“的关系

    蓝绿部署也是一种发布模式。如下图。它的部署方式与金丝雀发布的部署方式几乎一样。

    蓝绿部署与金丝雀发布之间存在两个区别。主要区别是”目的“。蓝绿部署的发布模式的目的是更安全的部署,金丝雀发布的目的是演进式的发布。

    次要区别是决策维度的不同。蓝绿部署是技术维度的决策,而金丝雀是业务维度的决策。

    如下图展示的是蓝绿部署的决策过程。如果V2版本的实例在生产环境经过多种验证方式验证过,即可把流量全部切到V2版本。在验证期间会保留V1实例,以保证可以随时回滚。

    image.png

    另,至于为什么是叫蓝绿部署(Blue-Green Deployments)而不是蓝绿发布。个人认为是因为从一开始蓝绿部署的出发点是零停机(Zero Downtime),而不是演进式的发布。当然,从名称上也体现了在蓝绿部署和金丝雀发布在”决策维度“上的区别。

    参考Martin Fowler关于蓝绿部署的文章:https://martinfowler.com/bliki/BlueGreenDeployment.html

    与”滚动更新“的关系

    容易与金丝雀发布混淆的,还有”滚动更新“。它是一种将软件程序从一个版本平滑的升级到另一个的版本部署技术。如下图。属于技术决策。与业务无关。与金丝雀发布不是同一个维度的东西。

    Kubernetes-Deployments-Rolling-Update-Configuration.gif

    动态图来自:https://www.bluematador.com/blog/kubernetes-deployments-rolling-update-configuration

    该如何实现一套金丝雀发布系统/平台

    在厘清与金丝雀相关的各种概念定义之后,我们从设计者的角度思考金丝雀发布:如果让你设计一个金丝雀发布系统或者平台,你该如何实现?

    笔者认为它至少要实现三个接口:

    1. 版本的实例控制接口:即启动/停止新版本实例的接口;
    2. 流量的路由控制接口:将指定流量路由至指定版本实例的接口;
    3. 指标收集接口:以上两个控制接口需要有数据依据才能进行控制,所以,需要收集程序的指标数据。

    这三个接口与具体实现应该是无关的。比如你可以通过Prometheus实现指标的收集接口,也可以通过AWS的CloudWatch。

    同时,金丝雀发布系统还需要一些用户体验性相关的功能,比如出现回滚时进行通知、滚动更新前进行人工审批、滚动更新的步骤大小等等。

    开源的金丝雀发布系统

    金丝雀发布系统所需的接口后,我们发现,由于Service Mesh技术的兴起,让金丝雀发布的实现变得容易了很多。

    因为Service Mesh技术天生就支持以上三个接口。所以,行业里一下就出现一些轻量级的发布系统,比如Argo Rollouts和Flagger。我们可以通过以下表格进行对比:


    image.png

    Flagger的三个接口的实现更丰富,几乎完胜Argo Rollouts。Argo Rollouts除了UI,几乎没有优势。

    采用金丝雀发布的前提

    虽说金丝雀的好处是看得见的,但是并不代表,你的每一次发布都能使用它。我们需要清楚的认识到,执行金丝雀发布的过程中,程序存在一个中间状态:就是两个版本同时存在,有时甚至是多个版本。在生产环境,如果你的程序无法同时运行两个版本,你就不能采用金丝雀发布。这个风险需要开发在开发过程就确定的。

    所以,我们认为采用金丝雀发布的前提是:开发人员开发出来的程序必须有同时运行多个版本的能力。

    而这一能力,对程序员本身的能力也有要求。比如它要求程序员在设计接口和DB schema时考虑向前兼容。在程序员能力不足时,也无法采用金丝雀发布。

    后记

    金丝雀发布的概念的理解程度,决定了团队是否能采用金丝雀发布,也决定了金丝雀发布系统的设计。

    开源的金丝雀系统倾向于基于标准化的Kubernates平台,大概率是因为它更标准,更容易实现。而大多企业的金丝雀系统可能与企业内部系统耦合严重,无法开源。

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