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一文带你看懂Google Analytics如何有效过滤“垃圾”

一文带你看懂Google Analytics如何有效过滤“垃圾”

作者: 沈正方 | 来源:发表于2018-12-26 18:17 被阅读61次

在google analytics的视图设置中有一个过滤选项叫做Bot Filtering,翻译过来的意思是:机器人过滤。这个选项的含义是:Exclude all hits from known bots and spiders。
如果不勾选此选项,你会发现在统计的数据结果中会出现一些预期之外的数据,比如你只统计了Android端的数据,但是统计的数据中出现了属于iOS端的数据。



需要注意的是,勾选此选项只对该操作之后的统计数据有效,对勾选此选项之前的数据无效。

2. 如何使用过滤器过滤掉公司内部员工使用产品产生的数据?

点击视图下面的过滤器



按如下图所示选择和填写相关选项


二. Google Analytics报告介绍

1. 实时

通过“实时”部分中的报告,可以查看用户在您网站上的实时行为,包括用户来自何处以及他们是否正在完成转化等信息。

2. 受众群体

通过“受众群体”部分中的报告,您可以了解用户的特征,比如年龄、性别、地理位置、兴趣、互动程度、是新用户还是回访用户,以及用户使用的技术。

3. 流量获取

通过“流量获取”部分中的报告,您可以了解用户是通过哪种渠道(如广告或营销活动)来到您网站的。具体的营销渠道包括:

  • 自然(即免费搜索)
  • 每次点击费用(即付费搜索)
  • 引荐(来源于其他网站的流量)
  • 社交(来源于社交网络)
  • 其他(一系列流量较低的来源)

4. 行为

通过“行为”部分中的报告,您可以了解用户在您的网站上是如何互动的,包括用户浏览过的网页,以及用户的着陆页和退出网页。如果启用了其他一些功能,您甚至可以跟踪用户在您的网站上搜索了哪些内容,以及用户是否与特定元素进行了互动。

5. 转化

通过“转化”部分中的报告,您可以跟踪根据业务目标设置的网站目标的达成情况。

三. Google Analytics概览报告介绍

1. “概览”部分中的报告

“概念”部分中的报告在一个位置集中提供了各项指标的概况。其中,“受众群体概览”报告显示的是受众群体汇总指标,例如用户数。其中,“受众群体概览”报告显示的是受众群体汇总指标,例如用户数、每次会话浏览页数、平均会话时长和跳出率。


2. 日期选择器

日期范围选择器
选择日期范围

3. 细分选择器

细分选择器

4. 线形图

线形图

5. 时间选择器

时间选择器

6. 指标选择器

指标选择器

7. 图表注释器

图表注释器

8. “会话数”指标

会话数指标

9. “用户数”指标

“用户数”指标

10. “网页浏览量”指标

“网页浏览器”指标

11. 每次会话浏览页数

每次会话浏览页数

12. 平均会话时长

平均会话时长

13. 跳出率

跳出率

14. 新用户与回访用户

新用户与回访用户

15. 维度与指标

示例案例:谷歌商店中售卖红、黄、绿、蓝色的T恤,通过分析哪种颜色的T恤或者哪种性别的T恤卖的更好,从而确保库存中有足够卖的更好的T恤。


维度与指标

通过维度与指标我们可以了解我们的用户的特点:

  • 比如用户分布的国家/地区/城市,从而在相应的地区做更多的营销工作。
  • 通过用户使用的语言占比,可以考虑网站要优先做哪些语言的适配工作。
  • 通过浏览器的特点,可以考虑网站的开发过程中,哪些浏览器要优先做适配工作。哪些浏览器可以不做。

参考资源

官方版Google Analytics概览报告

四. Google Analytics完整报告

1. 语言

在受众群体.概览中有一个查看完整报告的入口,如下图所示

受众群体.概览
点击查看完整报告,会进入受众群体.地理位置.语言界面,如下图所示
受众群体.地理位置.语言
其中摘要是以流量获取、行为和转化率展示用户增长相关统计数据的,可以清晰的看到用户增长的每个环节的数据情况。
分层列表.摘要
网站使用情况展示了“用户数、会话数、每次会话浏览页数、平均会话时长、新会话百分比、跳出率”等数据
分层列表.网站使用情况
目标集展示了产品特有的一些统计数据情况,这些数据需要提前设置好才可以收集并查看到。(关于如何设置目标,之后会专门写一篇文章来讲这个问题)。比如一个天猫,会统计有多少用户达到了支付成功页面,有多少用户止步于输入支付密码的页面。
分层列表.目标集
分层列表.电子商务展示产品的电子商务目标实现情况,这些数据都是跟目标集一样,是需要提前设置好的。
分层列表.电子商务

2. 地理位置

选择受众群体.地理位置.位置即可看到以地理位置为维度去查看用户数据的统计图表,


位置

3. 关于次级维度

数据显示里列表默认显示一级维度,如下图所示中的国家。有些情况下,我们想查看比如美国有访问我们产品都来自于哪些操作系统,这样我们就可以在一级维度是国家的基础上,选二级维度操作系统。这样就可以查看美国访问我们产品的操作系统分布了。


次级维度

4. 数据过滤

随着网站的访问量越来越大,统计的数据越来越多,想到特定的数据就会变得不那么容易了。这个时候我们就需要过滤功能,通过数据过滤快速找到自己想要的数据。
在如下图所示的列表的右上角有关键字过滤和高级过滤功能


过滤、高级过滤、数据查看方式切换

通过输入关键字,可以快速查看和关键字相同的数据,比如在如下图所示的位置输入india,图表中就只会显示和india相关的数据了


关键字过滤
高级过滤支持多个条件过滤,什么意思呢,就是比如你想看印度的iOS用户产生的数据,那么在高级过滤中同时设置条件india和iOS即可,如下图所示
高级过滤

5. 数据查看方式

常见的列表查看数据,有的时候无法更加直观的反正出数据背后的信息,可以通过切换数据查看方式来更好的查看数据。如下图,当我们以百分比查看数据,就会通过饼图的形式展示用户分布情况。


饼图

除了“百分比”查看,还可以通过“效果”查看,效果就是把饼图的数据通过矩形条的形式展示。


效果
“比较”就是通过计算网站的平均值,然后哪各个数据与网站平均值计算得到一个百分比,然后通过矩形条的形式展示数据。需要注意的是,通过“效果”查看,所有的矩形条后的百分比加起来是等于100%的,但是比较因为是相较于网站平均值计算得到的百分比,肯定有数据超过平均值,也肯定有数据低于平均值,所以就有超过100%的情况出现,也会有小于0的情况出现。
比较

最后一个数据查看方式叫“数据透视”,谷歌的产品汉化过来的名字都是那么的不通俗、不易懂,这个无形中增加了学习的难度。必须吐槽一下!!!
这个“数据透视”,其实就是通过横向和竖向的对比查看数据,这么说好像还是很难懂,算了看图吧!


数据透视
如上图所示,其中数据透视依据我们选择操作系统,这样我们就可以结合国家/地区和操作系统来对比查看数据。这么说懂了吧?还不懂?还不懂那我们来举个例子。
图中的数据2181代表了在美国用Mac OS系统访问网站的用户数,而6067代表了在美国访问网站的用户总数,这下相信你肯定是懂了。再不懂的话,我也没有办法了。
还有办法,关注我的公众号:bryanshen。在聊天窗口问我,我知无不言,言无不尽!!!

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