1、简介
# 简单来说，Numpy是Python的一个科学计算包，包含了多维数组以及多维数组的操作。
# Numpy 的核心是ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。
# 起名 ndarray 的原因是 a-dimension-array的缩写。
# 参数(object,dtype=None,copy=True,order="K",subok=False,ndmin=0)
2、用法举例
一、array 把其他类型转换成numpy的ndarry格式(要求所有的数据类型一样)
导入numpy包
生成数组a
把数组转成array格式n1
查看是否转换成成功
生成数组b
把数组转成array格式n2
二、运算
乘法：n1*n2
加法：n1+n2
三、数据类型 int64(整数) int32 float64(小数)
生成array格式数组ar
查看ar格式
转换ar格式为小数类型
四、修改数据类型 astype()
生成array格式nk
查看nk数据类型
修改nk数据类型
五、创建全0数据 np.zeros() 参数(shape,dtype=float,order='C')
3维度整数全0数组
六、创建全1矩阵 np.ones() 参数(shape,dtype=None,order='C')
3维度整数全1数组
七、创建单位矩阵 np.eye() 参数(N,M=None,K=0(偏移),dtype=float)
三行四列单位矩阵
八、对角矩阵 np.diag() 参数(V,K=0)
对角矩阵
九、随机数组
3行5列，最小1最大5的整数随机数组
3行5列，最大值1的小数随机数组
非标准正态分布
标准正态分布
卡方分布
T分布
伯努利分布
在ll中随机选择出3*3矩阵
随机打乱
网友评论