一、线性序列
1、np.arange() 参数：([start,],stop[step],dtype=None)
2、range() 参数： (self,/,args,*kwargs)
3、np.linspace() 参数： (start,stop,num=50,dtype=None)
导入numpy包
1、倒序生成20至5(array格式)
2、
倒序生成20至5(list格式)
3、升序生成1至100，步长为10(array格式)
二、数组的属性
生成x1、x2、x3
1、查看形状
x2的形状
2、查看有多少行
x3有3行
3、查看有多少列
x3有4列
4、查看有多少个元素
x3.size=3*4*5
三、数组的索引与切片 (python从0开始计数)
（1） 数组 单维元素 参数：[起始位置：终值位置：步长]
生成数组k
从第1个位置开始：第9个位置结束：每隔2个
（2） 数组 二维元素
生成二维数组k2
k2中第1个列表[4,5,6]中的第1个5
k2中第1个列表[4,5,6]中的第1个位置至最后位置
（3）数组多维元素 N1[第一个维度索引，第二个维度索引]
创建n1
自己观察
相信你能看懂
四、布尔序列索引
图1
图2
偶数
奇数
阈值
五、数组的拼接
np.concatenate((x1,x2.....),axis=0/1)
多维数组时，axis=0横向拼接；axis=1纵向拼接。
图1
图2
拼接
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