美文网首页
干货 | 吸引流量模型分解

干货 | 吸引流量模型分解

作者: 蓝琪得不得 | 来源:发表于2020-02-09 20:03 被阅读0次

这里用上瘾模型来说说如何吸引大量的流量

一、上瘾模型分为四部:

触发——行动——多变的酬赏——投入

第一步“触发”,可以对应亲密关系中的“相识、吸引”。

第二步“行动”,可以对应亲密关系中的“接触、了解”。

第三步“多变的酬赏”,可以对应亲密关系中的“惊喜、甜蜜”。

第四步“投入”,可以对应亲密关系中的“热恋、维护”。

二、举个上瘾模型的例子:

打车是高频行为,你可以通过不断打车累积滴滴的积分,还可以输入自己的固定出行路线简化打车流程,还可以输入自己的信息从乘客成为快车或顺风车司机,获得额外的收入,这都促发了用户不断地复用、不断地投入,让用户产生了路径依赖,想到出行第一件事就是打开滴滴。

三、运用上瘾模型谈谈如何让一场活动吸引大量的流量

1、触发

(1)外部触发

广告媒体宣传、公众号宣传、纸媒,根据实际情况可以进行各种渠道的推广

(2)内部触发

利用情感和行为的联系,使情感和使用产品能完成的行为紧密联系起来。

以下场景你应该很熟悉:

形单影只时,你想打开朋友圈看看;

担心某个重要时刻一去不复返,赶紧打开相机拍下来,随后分享到朋友圈;

排队等车无聊至极,你就想划拉几下抖音,刷几条新闻网,打发时间;

孤单,无聊,都是你的情绪,它们属于内部触发,其造就的情感纽带可以让用户变成产品的铁粉,不需要外部刺激,内部触发自动开始工作。

2、行动

(1)先看动机

用户参加活动的动机是基于人对于快乐的追求,对痛苦的逃避;对希望有追求,对恐惧有逃避。人人都渴望被认同,讨厌被排斥。所以,只要活动能给用户快乐,满足和认同,就相当于给了用户行动的动机。

比如某些产品会突出性卖点,则是利用人性中对隐私的窥探

(2)再看能力

有了动机之后,还需要你的活动门槛足够低,因为这会让用户消除对活动的抵触情绪。如果活动太难操作,门槛太高,会让用户失去使用热情。

3、多变的酬赏

(1)社交酬赏

让用户从活动中通过与他人的互动而获取的人际奖励(来自他人的认同);

比如微信跳一跳,还有2048小游戏等等,这些游戏能够风靡一时的原因就包含:朋友圈排名。排名激发了人性展示优越感的欲望,排名的潜台词就是:看,我比你厉害吧。

(2)猎物酬赏

是指人们从产品中获得的具体资源或信息(资源、金钱、信息);如果你们足够财大气粗,请撒红包、各种券吧

(3)自我酬赏

让用户从活动中体验到操控感、成就感和终结感

可以在活动设计中增加这种带有赌博性质的不确定的回报,包括红包、兑换券等物质奖励,获得他人的关注、评论和点赞等精神奖励,就能带来放大预期的效果。回报的不可预测性和随机性是吸引用户一再尝试的主要动力。

可以增加随机性的新鲜事件、彩蛋或者红包,可以产品变得更有趣并吸引用户参与。很多产品中设置随机红包补贴的行为,就是利用了这一机制。集齐卡片的抽奖活动,利用的也是这个原理:由于无法提前知道可以获取的奖励额度,强烈地激活了人的参与感。

4、投入

想要留住用户,可以把用户已经投资的时间精力粘合到平台。这样一来,用户将更沉浸到其中,形成循环机制。如注册账户、奖杯、勋章、称号,积累的金币水晶,好友列表网络,社交支持,以及慈善等。如果用户没有按照预定目标完成每天的任务,可以设置惩罚机制,失去解锁相应奖励的机会,重新来过。

用户与产品亲密接触得越多,就越离不开它。喜欢上一款产品的过程,也就是跟产品谈恋爱的过程。

四、总结:

一个一夜爆红的产品,往往都有着很好的触发,也有着易操作的行动,还有着丰富的社交酬赏。但是如果没有后续引发长时间“投入”的能力,爆品也会随着时间推移而丢掉你的注意力。

相关文章

  • 干货 | 吸引流量模型分解

    这里用上瘾模型来说说如何吸引大量的流量 一、上瘾模型分为四部: 触发——行动——多变的酬赏——投入 第一步“触发”...

  • #教育增长圈#操盘手-2期-陈阿达-Day 2-教育行业摸底

    拆解案例:斑马英语 一、营销模型 1、模型框架:9.9元转1669元 2、入口流量:公众号干货文章推送、朋友圈转发...

  • 范式组件02

    深度矩阵分解(DMF)模型 深度矩阵分解模型(Deep Matrix Factorization Model,DM...

  • D33展示设计

    有效流量-展示设计-决策时间-打折促销是商业世界中常用到的销售模型。 有效流量:即吸引用户进店的数量。 展示设计:...

  • 时间序列3 非平稳序列分析

    1. 序列分解,因素分解 趋势,季节,交易日,随机波动加法模型减法模型混合模型式中,为长期趋势,为季节趋势,为噪声...

  • 推荐模型可解释性

    推荐算法中各种深度学习模型层出不穷,但是万变不离其宗,我们从最原始的矩阵分解模型MF谈起 矩阵分解模型 MF模型是...

  • 范式组件03

    深度因子分解机(DeepFM)模型 深度因子分解机(Deep Factorization Machine,Deep...

  • 06 主题模型 - pLSA又称pLSI - 基于概率的潜在语义

    02 主题模型 - SVD矩阵分解、LSA模型03 主题模型 - LSA案例04 主题模型 - NMF05 主题模...

  • Arxiv网络科学论文摘要9篇(2021-03-31)

    使用动态模式分解的随机耦合振荡器网络中的功能社区检测; 网络流量的混合幂律模型; 在经过统计验证的超图中检测信息量...

  • 04 主题模型 - NMF

    02 主题模型 - SVD矩阵分解、LSA模型03 主题模型 - LSA案例 五、NMF 参考:https://w...

网友评论

      本文标题:干货 | 吸引流量模型分解

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/xavnxhtx.html