Java 垃圾回收器类型

垃圾收集器类型（已Java8为例）

串行垃圾回收器（Serial Garbage Collector）

串行垃圾回收器在进行垃圾回收时，它会持有所有应用程序的线程，冻结所有应用程序线程，使用单个垃圾回收线程来进行垃圾回收工作。串行垃圾回收器是为单线程环境而设计的，如果你的程序不需要多线程，启动串行垃圾回收。（一般是command line程序）
通过JVM参数-XX:+UseSerialGC可以使用串行垃圾回收器。

并行垃圾回收器（Parallel Garbage Collector）

并行垃圾回收器在进行垃圾回收时，同样会持有所有应用程序的线程，并冻结所有应用程序线程，来进行垃圾回收工作。
唯一和串行垃圾回收器不同的是，并行垃圾回收器是使用多线程来进行垃圾回收工作的。
通过JVM参数-XX:+UseParallelGC可以使用串行垃圾回收器。

并发标记扫描垃圾回收器（CMS Garbage Collector）

Concurrent Mark Sweep (CMS)垃圾回收器使用并发标记算法，使用多线程来扫描heap memory来标记实例，然后清理被标记过的实例。
CMS垃圾回收器有时候会Hold所有的应用程序线程，但有时候只会Hold部分应用程序线程。
什么时候会暂停所有应用程序线程？
1、在老年代中，当标记被引用的对象时
2、如果正在垃圾回收时，并行的改变在heap memory发生了。
相比前两个垃圾回收器来说，CMS一定程度上缩短了应用程序GC时暂停的时间。
相比并行垃圾回收，CMS收集器使用更多的CPU来换取更多的应用程序吞吐量。
但是CMS进行恢复内存后的内存空间压缩整理时，会Stop the world。
如果能分配更多的CPU给垃圾回收器，那么CMS会是一个比并行垃圾回收更好的选择。

G1垃圾回收器（G1 Garbage Collector）

G1垃圾回收器是用在heap memory很大的情况下，把heap划分为很多很多的region块，然后并行的对其进行垃圾回收。
G1垃圾回收器在清除实例所占用的内存空间后，还会做内存压缩。
G1垃圾回收器回收region的时候基本不会STW，而是基于 most garbage优先回收 的策略来对region进行垃圾回收的。
通过JVM参数-XX:+UseG1GC

每种类型都有自己的优势与劣势。重要的是，我们编程的时候可以通过JVM选择垃圾回收器类型。我们通过向JVM传递参数进行选择。每种类型在很大程度上有 所不同并且可以为我们提供完全不同的应用程序性能。理解每种类型的垃圾回收器并且根据应用程序选择进行正确的选择是非常重要的。

Java 垃圾回收器种类

查看默认的垃圾回收器

命令：
java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
输出结果：
-XX:InitialHeapSize=268435456 -XX:MaxHeapSize=4294967296 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC 
java version "1.8.0_151"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_151-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.151-b12, mixed mode)

配置垃圾收集器

jvm配置方式	新生代使用的算法	老年代使用的算法	备注
-XX:+UseSerialGC	DefNew（串行，复制算法）	Tenured（串行，标记-整理算法）
-XX:+UseParNewGC	ParNew（并行，复制算法）	Tenured（串行，标记-整理算法）	这个组合已经过时了，不建议使用。
-XX:+UseParallelGC	PSYoungGen（并行，复制算法）	ParOldGen（并行，复制算法）	与-XX:+UseParallelOldGC效果相同，互相激活
-XX:+UseParallelOldGC	PSYoungGen（并行，复制算法）	ParOldGen（并行，复制算法）	与-XX:+UseParallelGC效果相同，互相激活
-XX:+UseConcMarkSweepGC	ParNew（并行，复制算法）	CMS（并发，标记清除。Serial Old作为备用）
-XX:+UseG1GC	G1整体采用标记-整理算法	局部是通过复制算法，不会产生内存碎片

如何选择垃圾收集器

• 单CPU或者小内存，单机程序
  -XX:+UseSerialGC
• 多CPU，需要最大吞吐量，如后台计算型应用
  -XX:+UseParallelGC 或 -XX:+UseParallelOldGC
• 多CPU，追求低停顿时间，需快速响应如互联网应用
  -XX:+UseConcMarkSweepGC