Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

原创： fin  测试开发社区  3天前

阅读文本大概需要 6.66 分钟。

一 、接口列表展示，并选择

        在右边，点击选择要关联的接口，区分是否要登录，如需登录，在选择接口栏下，点击登录按钮，即选择了该接口。如下图1所示：

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图1

二、 自动生成Jmeter文件

        点击“生成jmeter文件”按钮，如下图2:

        后台会自动根据选择关联的接口，并自动生成Jmeter文件 

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图2

部分后台函数内容，如下图3：

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图3

三、 设置脚本参数

      在界面设置并发数、 循环次数、 运行时间等，如下图4：

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图4

四、 查看脚本文件

      点击“下载”按钮，可以查看jmeter脚本文件，可以用jmeter打开，并查看各接口及参数等配置是否正确。

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图2

部分后台函数内容，如下图5：

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图5

五、执行测试

        点击“测试开始”按钮，即执行测试，并在状态：-，显示测试进行中，测试已完成等状态。 

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图2

部分后台函数内容 ，如下图6:

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图6

六、 测试报告

        点击“查看结果”按钮，查看测试报告， 如图2

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

测试报告如下图7所示：

Python测试开发-浅谈如何自动化生成测试脚本

图7

------------------------------------------------------------------

生成locust脚本的部分与jmeter思路和原理是完全一样的，这里就不详细介绍了。

1 自动生成locust文件；

2 启动locust服务；

3 测试开始，并查看测试执行情况。