mongoose使用之查询篇

作者: markdown | 来源:发表于2017-04-19 15:05 被阅读5858次

    查询基础

    1、查询方法

    mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法,前者查询所有满足条件的值,后者取满足条件的某一个值。

    2、查询条件

    mongoose查询条件其实就是在find方法的基础上添加mongodb条件操作符,如Thing.find().gt('age', 21)就等同于Thing.find({age: {$gt: 21}}),mongodb条件操作符如下:

        $or    或关系
    
      $nor    或关系取反
    
      $gt    大于
    
      $gte    大于等于
    
      $lt     小于
    
      $lte     小于等于
    
      $ne            不等于
    
      $in             在多个值范围内
    
      $nin           不在多个值范围内
    
      $all            匹配数组中多个值
    
      $regex  正则,用于模糊查询
    
      $size   匹配数组大小
    
      $maxDistance  范围查询,距离(基于LBS)
    
      $mod     取模运算
    
      $near   邻域查询,查询附近的位置(基于LBS)
    
      $exists    字段是否存在
    
      $elemMatch  匹配内数组内的元素
    
      $within  范围查询(基于LBS)
    
      $box    范围查询,矩形范围(基于LBS)
    
      $center       范围醒询,圆形范围(基于LBS)
    
      $centerSphere  范围查询,球形范围(基于LBS)
    
      $slice    查询字段集合中的元素(比如从第几个之后,第N到第M个元素)
    

    3、填充对象

    查询对象时,对象中存在其他对象的引用,查询出来的引用对象默认是显示引用对象的id,如果需要引用对象的其他属性就需要使用populate方法填充引用对象。

    如果对以上知识点不太了解可以参考:

    查询实例

    schema.js

    var mongoose = require('mongoose');
    var Schema   = mongoose.Schema;
    
    var UserSchema = new Schema({
        name  : { type: String, unique: true },
        posts : [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Post' }]
    });
    var User = mongoose.model('User', UserSchema);
    
    var PostSchema = new Schema({
        poster   : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' },
        comments : [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Comment' }],
        title    : String,
        content  : String
    });
    var Post = mongoose.model('Post', PostSchema);
    
    var CommentSchema = new Schema({
        post      : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: "Post" },
        commenter : { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' },
        content   : {
            main: String,
            label: String
        },
        points: [
            point: [{type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Point'}]
        ]
    });
    var Comment = mongoose.model('Comment', CommentSchema);
    
    var PointSchema = new mongoose.Schema({
      name: String,
      parent: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'point'},
      children: [{type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'point'}]
    })
    var Point = mongoose.model('Point', PointSchema);
    
    1、深层属性查询

    有些对象结构比较复杂,属性可能存在多层嵌套关系,有时需要通过对象属性下属的属性查询对象,如通过content的label的值查询Comment

    Comment.find({'content.label': value}, function (err, comment) {
        console.log(comment)
    })
    

    2、二维数组查询

    如果二维数组结构为[[]],这样的数组是可以查询,但是填充数组里对象时会有问题

    Comment.find({'points': value}).populate('points').exec(function (err, comment) {
        console.log(comment) // 无法填充points
    })
    

    所以需要填充二维数组里的对象时,不能使用这种结构,而应该如schema.js中一样,将里面的数组先作为对象保存

    Comment.find({'points': value}).populate('points.point').exec(function (err, comment) {
        console.log(comment) // 无法填充points
    })
    

    3、循环填充

    结构如Point,读取point时,需要填充children,而childern的childern也需要填充,使用populate只能填充当前的childern,在schema.js添加:

    PointSchema.pre('find', function(next) {
      this.populate('children')
      next()
    })
    

    这样每次查询时,自动为point填充childern

    4、多表联合查询

    mongoose其实没有多表联合查询的方法,不过我们可以通过多次查询来实现。
    通过user的name、post的content查询post:

    User.find({name: name}, function (err, users) {
        Post.find({poster: {$in: users}, content: content}, function (err, posts) {
            console.log(posts)
        })
    })
    

    有时我们也需要对取出来的数据进行再次过滤,而不是通过查询语句查询
    通过user的name、post的content、comment的content.main查询post:

    User.find({name: name}, function (err, users) {
        Post.find({poster: {$in: users}, content: content}).populate('commenter').exec(function (err, posts) {
            posts.filter(function(post) {
                return post.commenter.content.main === value
            })
        })
    })
    

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