python pandas-->str.strip()函数

Series.str.strip(self, to_strip=None)
删除每个字符串左侧、右侧中空格(包括换行符)或一组指定的字符。

制表符	描述
\t	制表符
\n	换行符
\n\t	换行且行首空四格
\s	空格
\r	回车符
\t	多见于正则表达式，\s匹配字符串中的\和s两个字符，因为\在正则中有特殊意义，需要转义，所以前面加上了一个转义符\

• 参数
  to_strip：str 或 None, 默认为 None
  指定要删除的字符集。这组字符的所有组合都将被删除。如果为None，则将删除空格。
• 返回值：Series

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame([
                    [1,'1.张三.12523    565421!\n'],
                    [2,'2.李四.12345 125623@\r'], 
                    [3,'   3.王五.152563 5632.    \t'],
                    [4,'4.赵六.142 6236532?\n\t'],
                    [5,'5.田七.22     3    '],
                    [6,np.nan],
                    [7,'09235621   ']
                  ],
                  columns =['ID','电话']
                 )
data

image.png

1.删除左右空格以及\n\r\t

data['电话1']=data['电话'].str.strip()

image.png

注意：有没有发现，中间的空格、制表符是删除不了的，只能删除左右两边的！！！

2.删除“电话”列 数字+.

data['电话1']=data['电话'].str.lstrip(' 1234567890.')
data

image.png

3.删除“电话”列！@.?等

data['电话1']=data['电话'].str.strip().str.strip('!@.?')
data

image.png

注：中间空格、\r\t\n是无法删除的！！！
字符串str还有另外两种类似的方法lstrip()和rstrip()。第一个是只删头，第二个是只删尾巴。用法类似