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3.【数组】最大乘积子序列

3.【数组】最大乘积子序列

作者: blackzero2193 | 来源:发表于2019-11-07 21:02 被阅读0次

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
描述
给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。

示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

思路:该题目和连续子序列的最大和类似。连续子序列的最大和只需要看前面记录的最大值s对后面的加和有没有增益的贡献。而本题,需要不仅要看每一轮的最大值,还要看每一轮的最小值。

  1. 遍历数组时计算当前最大值,不断更新
  2. 令imax为当前最大值,则当前最大值为 imax = max(imax * nums[i], nums[i])
  3. 由于存在负数,那么会导致最大的变最小的,最小的变最大的。因此还需要维护当前最小值imin,imin = min(imin * nums[i], nums[i])
  4. 当负数出现时则imax与imin进行交换再进行下一步计算

时间复杂度为O(n)
具体代码

class Solution(object):
    def maxProduct(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums == None or len(nums) == 0:
            return None
        imax = imin = res = nums[0]
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] < 0:
                imax, imin = imin, imax
            imax = max(nums[i], imax * nums[i])
            imin = min(nums[i], imin * nums[i])
            res = max(res, imax)
        return res

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