题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/
描述:
给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。
示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
思路:该题目和连续子序列的最大和类似。连续子序列的最大和只需要看前面记录的最大值s对后面的加和有没有增益的贡献。而本题,需要不仅要看每一轮的最大值,还要看每一轮的最小值。
- 遍历数组时计算当前最大值,不断更新
- 令imax为当前最大值,则当前最大值为 imax = max(imax * nums[i], nums[i])
- 由于存在负数,那么会导致最大的变最小的,最小的变最大的。因此还需要维护当前最小值imin,imin = min(imin * nums[i], nums[i])
- 当负数出现时则imax与imin进行交换再进行下一步计算
时间复杂度为O(n)
具体代码:
class Solution(object):
def maxProduct(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if nums == None or len(nums) == 0:
return None
imax = imin = res = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] < 0:
imax, imin = imin, imax
imax = max(nums[i], imax * nums[i])
imin = min(nums[i], imin * nums[i])
res = max(res, imax)
return res
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