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LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先

LeetCode 235. 二叉搜索树的最近公共祖先

作者: TheKey_ | 来源:发表于2019-08-20 21:09 被阅读2次

    235. 二叉搜索树的最近公共祖先

    给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

    百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

    例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]


    二叉搜索树
    示例1:
    输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
    输出: 6 
    解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
    
    示例2:
    输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
    输出: 2
    解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
    
    说明:
    • 所有节点的值都是唯一的。
    • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。


    • 创建二叉树

    public class TreeNode {
            int val;
            TreeNode left;
            TreeNode right;
    
            TreeNode(int x) {
                val = x;
            }
        }
    
    • 1. 递归法

    思路:

    1. 二分搜索树的性质:左子树的值都比根节点小,而右子树的值都大于根节点
    2. 判断p、q的值和根节点的大小,如果都大于根节点,则递归右子子树查找即可, 如果都小于,则递归左子树
    3. 否则,当前根节点就是我们要找的最近公共祖先(LCA)
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
            if (root == null) return null;
            int pVal = p.val;
            int qVal = q.val;
            int rootVal = root.val;
            if (pVal > rootVal && qVal > rootVal) return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
            if (pVal < rootVal && qVal < rootVal) return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
            else return root;
        }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(n), 最坏情况下需要遍历所有的节点

    • 空间复杂度:O(n), 使用了递归,最坏情况下栈中需要存放 h 个方法调用,h 为二叉树的高度

    • 2. 迭代法

    思路:同方法1

     public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
            int pVal = p.val;
            int qVal = q.val;
            TreeNode node = root;
            while (node != null) {
                int rootVal = node.val;
                if (pVal > rootVal && qVal > rootVal) node = node.right;
                else if (pVal < rootVal && qVal < rootVal) node = node.left;
                else return node;
            }
            return null;
        }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度:O(n), 最坏情况下需要遍历所有的节点
    • 空间复杂度:O(1), 只需要常数级别的空间复杂度

    • 源码

    • 我会每天更新新的算法,并尽可能尝试不同解法,如果发现问题请指正
    • Github

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