日期或时间，是我们生活中常见的数据类型之一，本节将向大家介绍时间类型数据的生成、转换以及时间数据序列的一系列处理方法。
通过 datetime 库中的 datetime 函数，我们可以很容易地构建一个时间类型的数据：
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同时我们还可以运用 dateutil 库中的 parser 函数，将字符串中常见的时间形式解析出来：
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strftime 用于调整时间的格式，其具体用法为在输入中加上对应的时间日期格式化符号：
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Python中的有关时间日期格式化符号如下所示：
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/112
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