性能测试-MySQL慢sql

一、简介

开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

二、参数说明

slow_query_log 慢查询开启状态
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
long_query_time 查询超过多少秒才记录

三、设置步骤

1.查看慢查询相关参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| Variable_name             | Value                            |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log            | OFF                              |
| slow_query_log_file       | /mysql/data/localhost-slow.log   |
+---------------------------+----------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+

2.设置方法
方法一：全局变量设置
将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态

mysql> set global slow_query_log='ON'; 

设置慢查询日志存放的位置

mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';

查询超过1秒就记录

mysql> set global long_query_time=1;

方法二：配置文件设置
修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time = 1

3.重启MySQL服务
service mysqld restart

4.查看设置后的参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------+--------------------------------+
| Variable_name       | Value                          |
+---------------------+--------------------------------+
| slow_query_log      | ON                             |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/slow.log |
+---------------------+--------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 1.000000 |
+-----------------+----------+

四、测试

1.执行一条慢查询SQL语句

mysql> select sleep(2);

2.查看是否生成慢查询日志

ls /usr/local/mysql/data/slow.log

如果日志存在，MySQL开启慢查询设置成功！

优化建议：
1、使用预编译（应该尽量使用参数化SQL,）
2、使用表别名（连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个列名上）
3、多条SQL语句压缩到一句SQL中（每次要建立网络连接、进行权限校验、进行SQL语句的查询优化、发送执行结果，这个过程是非常耗时的）
4、关于in和exists（根据两表大小关系）
A > B : select * from A where id in (select id from B)
A < B : select * from A where exists(select 1 from B.id = A.id)
5、union all 替换 union（union all不会有重复的记录）

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参考链接
https://www.cnblogs.com/zpbk1991/p/9223137.html
https://blog.csdn.net/weixin_43935927/article/details/109472365