Python编程练习039：random产生随机数的几种方法

python里面生成随机数的方法主要集中在numpy模块的random子模块中：

import numpy as np

(1)生成一个随机浮点数，范围是0-1：
np.random.random()

(2)生成指定范围内的随机浮点数：
np.random.uniform(a,b)
.
这里啊a,b参数指的是一个范围

(3)生成指定范围内的随机整数：
np.random.randint(a,b)

(4)生成指定范围内的任意数：
print randrange(a,b)
.
生成指定范围内的任意n个递增序列：
print randrange(a,b,n)

(5)随机获取一个元素
random.choice(sequence)

(6)生成随机数组：
rand(d0,d1...,dn):生成n维数组，参数是指每个维度的个数，各元素是[0,1)的浮点数，服从均匀分布

randint(low,hight,(shape)):前面参数表示范围，后面参数表示形状

randn(d0,d1...dn):类似于第一个，但这个服从正态分布

(7)还有两个常用方法将元素打乱
list=['a','b','c'] random.shuffle(list)

(8)从一个序列中随机选择n个元素,不改变原始序列
a="123456"
b=[1,2,3,4,5,6]
c=['a','b','c','d','e']
np.random.sample(a,3)
np.random.sample(b,3)
np.random.sample(c,3)