VS Code是一款非常强大的IDE，最近学习和使用Python语言基本都是在这个软件中操作。这篇文章主要是为了记录自己配置在新机器上安装并配置VS Code的一些细节，方便复制这些操作。同时，也会将参考的网页文献附在文章的最后，方便自己以后查看。

1. Python环境

目前用的是Anaconda + VS Code，Conda的虚拟环境用起来比较省心。具体安装细节可以参考资料[1]。

2. VS Code安装扩展

一、Ctrl+Shift+X召唤出Extensions（扩展）页面下载Python扩展。
二、安装两款格式化插件，让你的Python代码格式更加标准。在命令行终端里操作

conda activate [env] // 启动你的conda虚拟环境env
pip install flake8
pip install yapf

在VS Code中的用户设置（settings.json）中添加以下两行即可：

"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.formatting.provider": "yapf",

3. settings.json

该文件是vscode中设置用的文件，里面有很多不错的设置项，将我目前的设置项粘贴下来。

{
    "editor.fontSize": 16,
    "editor.suggestSelection": "first",
    "editor.tabCompletion": "on",
    "editor.snippetSuggestions": "top",
    "python.jediEnabled": false,
    "python.venvPath": "D:/ProgramData/Anaconda3/envs", 
    "python.pythonPath": "D:/ProgramData/Anaconda3/envs/py37",
    "terminal.integrated.shell.windows": "C:/Windows/System32/cmd.exe",
    "python.linting.flake8Enabled": true,
    "python.formatting.provider": "yapf",
    "git.autofetch": true,
    "files.autoSave": "onFocusChange",
}

4. 用户代码片段

snippet，或者说「code snippet」，也即代码片，指的是能够帮助输入重复代码模式，比如循环或条件语句的模板。通过snippet，我们仅仅输入一小段字符串，就可以在代码片引擎的帮助下，生成预定义的模板代码，接着我们还可以通过在预定义的光标位置之间跳转，来快速补全模板。具体的介绍可以看参考资料[4]。在VS Code中，我设计了以下代码片，用于在每个python文件的开头生成一个header信息。首先，进入代码片设置文件，这里提供了三种方法：

1. 通过快捷键「Ctrl + Shift + P」打开命令窗口（All Command Window），输入「snippet」，点选「首选项：配置用户代码片片段」；
2. 点击界面最左侧竖栏（也即活动栏）最下方的齿轮按钮，在弹出来的菜单中点选「用户代码片段」；
3. 按下「Alt」键切换菜单栏，通过文件 > 首选项 > 用户代码片段；

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节选自参考资料[4]

以下是我设计的.py文件header，包含了文件基本介绍。

    "Add Header": {
        "prefix": "header",
        "body": [
            "# ----------Information----------",
            "# @module ${TM_FILENAME_BASE}",
            "#",
            "# @author: Zengming Deng",
            "#",
            "# @description:",
            "#",
            "# @since: ${CURRENT_YEAR}-${CURRENT_MONTH}-${CURRENT_DATE} ${CURRENT_HOUR}:${CURRENT_MINUTE}:${CURRENT_SECOND}",
            "# -------------------------------",
            "",
        ],
        "description": "Header information for each Python file"
    },

参考资料

1. Anaconda+VSCode搭建python环境
2. 用VS Code写Python的正确姿势
3. VS Code 配置与插件推荐 2019 年版
4. [VS Code]跟我一起在Visual Studio Code 添加自定义代码段