1.问题之所以复杂，是因为系统内同时存在多个变量且多个变量之间相互影响，而且这些变量是不透明的看不见的。
2.相应地，要解决问题，就要搞清楚——你的目标是什么？你目前掌握什么信息？变量与变量的相互关系是什么？系统未来的发展趋势是怎样的？
3.一次目标完结就是一次反馈，能够清晰判断成败提供反馈的目标才是好目标。
4.在计划目标的过程中，一定要考虑会不会衍生出其他什么严重问题？解决一个问题必须保证其他方面不被衍生破坏。
5.大脑不擅长预测非线性的指数型增长和振荡运动模式，只能进行简单的线性外推，因而总是预测未来失败。
6.决定事情发展的各个因素是什么关系？整个系统是什么状态？回答这些问题才能预测未来。
7.面对复杂系统问题，还需要进行预演，演练那些关键时间点的行为。
8.指数增长意味着经过一段时间的酝酿，会迎来意想不到的“飞扬”。（指数函数图像随时间推移而飞扬起来）
《失败的逻辑》读后
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