配置jupyter notebook

anaconda安装完成后，base环境下默认就有jupyter

在base环境下：

jupyter notebook --generate-config            # 在用户目录下生成.jupyter/jupyter_notebook_config.py

输入ipython进入ipython

from notebook.auth import passwd

passwd()            # 确认密码后会生成一串字符，复制下来

exit()

更改配置文件

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip='*'            # 允许任何ip登录

c.NotebookApp.notebook_dir='/local/txm/'        #共享目录

c.NotebookApp.password=u'刚刚复制的密文'            # 设置密码

c.NotebookApp.open_browser=False        # 禁止notebook启动时自动打开浏览器

c.NotebookApp.port=8888        #指定访问的端口，默认是8888 

c.NotebookApp.allow_remote_access=True        # 允许远程登录

c.NotebookApp.allow_origin='*'            # 允许任何用户登录

配置完成后，输入

nohup jupyter-notebook >~/.jupyter/jupyter-notebook-20210511.log 2>&1 &            # 后台挂载运行

在浏览器端输入：http://ip:8888/    即可访问

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jupyter notebook配置R内核

在R中输入以下命令：

devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

IRkernel::installspec()

jupyter kernelspec list Available kernels            # 查看当前可用的内核

如果要配置不同的R版本内核，首先进入所需要配置R版本的目录，然后启动该版本的R

cd ~/anaconda3/envs/R4.1/bin/

./R

最后在该版本的R中输入IRkernel配置内核的代码即可

IRkernel::installspec(name = 'ir41', displayname = 'R 4.1')

jupyter notebook配置不同的R版本内核

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jupyter notebook配置其他Python内核

在相应的conda环境下安装nb_conda_kernels，然后重启jupyter notebook即可更换内核

conda install -c conda-forge ipykernel

conda install nb_conda_kernels

jupyter notebook配置其他Python内核

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参考

https://blog.csdn.net/clj198606061111/article/details/88825864

https://www.jianshu.com/p/5eed417e04ca