书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
第7章目录

7.9　传统CA的变化

讨论CA特性扩展的思路。

1. 非矩形网格

• 没有理由让你只用矩形网格表示CA中的细胞。如果用其他形状表示CA中的细胞，效果会是怎样的？
• 可以用六角形网格创建CA，每个细胞都有6个邻居。

2.概率性

CA的规则不一定会产生确定的结果。

• 个体过剩：如果细胞有4个或更多的活者的邻居，那么它有80%的概率会死亡。
• 孤独：如果细胞有一个或更少的活着的邻居，那么它有60%的概率会死去。

3. 连续的

• 细胞的状态只可能是0或1，假如它的状态是介于0~1的浮点数呢？
• 改写Wolfram初级CA模型，让细胞的状态是一个浮点数。

4. 图像处理

• 我们在之前简略地接触过这一点，但是大部分图像处理算法和CA规则是类似的。
• 模糊化图像就是根据邻居像素的平均值创建新像素。
• CA规则可以用于模拟墨水在纸上的浸散效果及图像的水纹效果。

5. 历史性

• 在面向对象的生命游戏程序中，我们分别用两个变量表示细胞的当前状态和前一代状态。
• 如果你用一个数组存放细胞的状态历史，会有怎样的新特性？事实上，这种思路常用于开发“复杂自适应系统”，它能从历史学习中不断适配和改变规则。
• 我们会在第10章看到这样的示例：神经网络。

6. 移动细胞

• 上述基础示例中，细胞在网格中的位置是固定的，但是你也可以创建这样的CA：细胞的位置不是固定的，它可以在屏幕上移动。

7. 嵌套

• 复杂系统还有一个特性，即系统之间可以互相嵌套。我们的现实世界就具有这样的特性：城市是由人组成的复杂系统，人是由器官组成的复杂系统，器官是由细胞组成的复杂系统……