dict是字典，可以储存键值对类型的值，set与dict相同，只是set只储存key值，而不储存value。
补充：
python中数值类型(int、float)、元组、str是不可变对象，而列表list、字典dict、集合set是可变对象
list.cout('a')查看list中'a'的个数
>>> l
['a', 2]
>>> l.count('a')
List
问题：list index out of range 和 list assignment index out of range的原因
>>> a=[[],[],[1]]
>>> a[0][-1]=5
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range#是再下标溢出的情况下依旧分配值的时候出现的异常
>>> a[0][-1]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range#是访问的下标超出了list的地址
>>> a[0][1]=5
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range
>>> a[0][1]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>>
dict
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a={'sex':'nan'}
>>> 'sex' in a#默认在key中检查
True
>>> 'nan' in a
False
>>> 'sex' in a.values()
False
>>> 'nan' in a.values()
True
>>> 'sex' in a.keys()
True
>>>
dict又称map，他以键值对的形式储存数据，并且为了查找方便，在存储数据的时候，会根据key的值去计算应该放置的位置。为了保证计算位置的算法的结果不冲突，所以就要求dict数据的key值不能重复。由于这种特性，使得在查找数据时，与list的从头开始查找相比，dict中储存的数据查找时极快的，但是对空间有些浪费，因为常规情况下的带储存数据经过算法处理后，并不会无间隔的紧密的按顺序放置在内存中，而是分散的。
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是完全没有关系的
dict的key必须是不可变对象，因为dict内使用hash计算key存放的位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，就会造成key的混乱，如果用可变对象当作key，会报错
>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
dict的一些方法和特性
一个key只能对应一个value
可以通过in判断是否存在（只匹配key，不匹配value）
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>>> l={'a':'1','b':'2'}
>>> 'a' in l
True
>>> '1' in l
False
还可以通过 get() 方法获取指定key的内容，若key不存在，返回None，或者返回自己指定的内容
>>> l.get('a')
'1'
>>> l.get('1')#返回None
>>> l.get('1',aaa)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'aaa' is not defined#因为必须写“aaa”
>>> l.get('1',1111)
1111
>>>
使用 pop(key) 方法删除指定的key值
使用remove()删除list中的index
使用dict一定要注意，dict的key一定是不可变对象，在Python中，字符串、整数等都是不可变的，而list是可变的。
list与dict的区别：
两者之间的区别主要在于查找速度和对储存的使用率上面
1）list的查找速度会随着存放数据的数量的增加而增加，但占用的内存小，浪费内存还小。
2）dict的查找速度极快，不会受存放数据数量大小的影响，但占用内存大，浪费空间多。
set
set 和dict类似，也是一组 key 的集合，但不储存 value ，同样的key不能重复。
使用一个list作为输入创建set
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>>> s=set([1,2,'a'])#注意创建时传入的参数是一个list
>>> s
{1, 2, 'a'}#这样显示并不代表set是有序的
>>> s=set([1,2,'a','a'])
>>> s
{1, 2, 'a'} #不重复
>>>
使用 add(key) 添加 key 到 set 中
>>> s.add('b')
>>> s.add('a')#重复添加没有效果
>>> s
{1, 2, 'a', 'b'}
使用 romove(key) 删除
set 可以看作为数学意义上的一个集合，这个集合中的元素是无序的、是不重复的，可以做数学意义上的交集、并集操作。
>>> b=set([3,4,'d'])
>>> s&b#交集
set()
>>> b
{'d', 3, 4}
>>> s|b#并集
{1, 2, 'a', 3, 4, 'b', 'd'}
>>>
不能添加可变元素，注意：tuple虽然是不可变元素，但是包含可变元素的tuble也不行
>>> b.add([5,6])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'add'
>>> b.add((1,2,[3,4]))#tuple中包含了可变元素list
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>>
可变与不可变对象
不可变对象就是虽然看起来对他的改变会生效，是因为其返回一个新的对象。如
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>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'
而可变对象如 list
>>> l=[1,2]
>>> l
[1, 2]
>>> l[0]='a'
>>> l
['a', 2]
>>>
所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
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