前几天在和朋友聊天的时候，他讲了一句，业务数据化，数据业务化，当时觉得这句话很精炼，就上网去搜大家的看法。今天是一枚愉的搬运工。
业务生产数据、数据反哺业务，前者强调业务数据的沉淀和收集，后者强调数据的应用，更加聚焦让数据产生价值。
什么是业务数据化？首先的前提是业务相关环节或流程实现以数据方式存储，这是起码的也是最直接的表现。不过，如果只是数据存储还没有完成数据化，数据化必须经由第二个阶段即数据运营才能正在称为数据化。这里主要包括数据监测、分析、数据智能、数据创新等环节，即让业务本身变得可分析、可改进，除了存数据，更重要的是能用数据。很多数据有噪音，需要人工清洗才能分析出更有价值的内容。
数据业务化是业务数据化的自然延伸，也可以说是一种升华，即将收集的数据用于业务或产品本身。这里主要包含两个层面，一是数据智能，二是数据创新。前者主要利用大数据技术提升产品体验，如推荐系统、信用评级等。后者主要是利用积累的数据开展新业务。
业务数据化和数据业务化，这其实是一个螺旋提升的过程，业务——产生数据——助力业务。
那我想到中国很多流量还是在线下，怎么让交易有迹可循，建立数据银行也是一个很大的挑战。
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