论文标题:
Smile or Scowl_Looking at Infographic Design Through the Affective Lens
Author: Xingyu Lan, Yang Shi, Yueyao Zhang, and Nan Cao
关键词:
信息图形设计、情感反应、叙事性
近年来,信息图因其能够以情感方式向受众传达数据,而得到广泛推广。为了更好地创建信息图,最重要的一步是去描述、理解人们对信息图的情感反应。有了该信息后可以为设计师提供信息图设计指南。为了得到上述关系,该文献进行了两项用户实验,并收集用户反馈,解释是什么因素触发了信息图表中的情感反应。然后,通过对用户反馈进行编码,该文献提出了一种设计启发,举例说明了影响信息图可读性的设计因素。之后该文献选择了15位设计师,利用上述得出的设计启发,对信息图进行评估与改造。结果表明,文献提出的设计启发标准,可以有效地评估信息图中的情感设计,并有助于情感信息图的设计和表达。
研究结果:
1. 研究问题
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问题
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信息图可以引发什么样的情感反馈。
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这些情感反馈是因为什么而导致的。
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2. 实验
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实验1:
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实验目的:信息图可以引发什么样的情感反馈
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招了245个实验对象,给每个实验对象发了10张信息图,让实验对象写下他们对该信息图的情感反应。
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最终总结出了12个主题情感。
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实验2:
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实验目的:这些情感的触发元素是什么?
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招了490个实验对象,给每个对象发了10张信息图,在上述12个主题情感做选择,为每个情感评分。
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3. 对上述数据的分析
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问题
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是否会得出一致的答案?(例如类似的元素,是否会带来类似的情感)
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情感反馈如何分布?
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情感反馈是如何和设计相关联?
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第一个问题
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结论:用户对信息图情感的判断还是比较一致。
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第二个问题
- 结论:积极情绪和消极情绪分离得很清晰(用户很难选择两种),中性情绪位于中间(无聊、生气、震惊)。[图片上传失败...(image-e14c-1630501647343)]
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第三个问题
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在问卷过程中,让用户写下,为什么他们这么选择。
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对情感激发的原因:
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设计启示/准则
- Usabi-ity,实用性
- Expressive,表达如何
- 因此,可以把12种情绪和设计准则相对应
1号区域:上述中性情绪较高,都是因为可读性、可理解性较差导致的。
- (j) 理解困难 (k) 数据过于复杂 (i) 颜色过多
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2号区域:好的可读性、易理解性,会让用户感觉很开心。
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3号区域:通常是因为好的设计,才导致的积极情绪。
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4. 基于准则,进行设计、评估
- 招募了 15位设计师,让设计师通过上述设计准则,对三幅设计图进行评判与修改,得出下列结论(文献中,并未对该结果进行量化)
对设计的启示:
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将用户情感反馈与可视化表达结合在一起,提出一套准则,在未来可以更好地帮助设计师做好针对性设计,或者,也可以将该准则与自动化设计结合,做出可以符合更多场景的设计流程。
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在自己设计的过程中,也需要去警惕,因为过度的信息,导致读者的负面情绪。
未来:
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未来需要对情感的测量,进行更深入的探索。目前的结果,还是过于主观性。未来需要去更精准地描述用户反馈,以及更为标准化的测量方式。
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未来需要去探讨,如何平衡使用性和表达性之间的关系,这一部分也可以在之后成为一个研究方向。
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