数据结构---绪论

第一章数据结构绪论

之前已经讲过了，现阶段做一个复习回顾。
数据结构：
是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
基本概念与组成：

• 数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。
• 数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。
• 数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。 数据项是数据不可分割的最小单位。
• 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。

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物理结构和逻辑结构

逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。逻辑结构分为以下四种：

• 集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，它们之间没有其他关系。
• 线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。
• 树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系。
• 图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系。

物理结构（存储结构）：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。分为顺序存储和链式存储。数据的存储结构应正确反映数据元素之间的逻辑关系。

• 顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
• 链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
  线性的数据结构有：线性表、栈、队列、数组和串
  非线性的数据结构有：集合、树、图。

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ADT(抽象数据类型)

数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。
数据类型=数据元素+数据操作
抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）：是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。

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算法：解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
算法五个基本特性：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
算法时间复杂度O(n)：常数阶、线性阶、平方阶、对数阶、立方阶、nlogn阶、指数阶。
耗时排序：

各种排序算法的时间复杂度与空间复杂度