1、上线文切换：上线文切换发生在大量线程争夺cpu资源的场景下；要想上下文切换的成本降低，应考虑合适的线程总数，过量的线程会导致上下文切换成本增高。线程数应根据cpu数设定，一般io密集型是cpu数的两倍左右，计算密级型的一倍多点。
2、socket：代表连接，socket数量与线程数没有严格的关系。
3、堵塞：堵塞的意思是，服务器线程被堵塞，既服务器线程处理socket时，一个线程处理完一个socket之后才能处理下一个，如果此时socket没有操作请求要处理，线程也不能去处理其他socket操作请求
4、selector：将处理粒度由socket变为具体的操作请求，解决堵塞问题，选择空闲状态线程分配具体的操作请求。
5、同步与异步：同步是调用方始终在等待处理结果，而异步是等处理完了通知调用方
6、异步回调：既处理完后，根据事先注册的函数，执行下一步操作。
7、协程：更细粒度的控制线程处理的任务，有点类似细粒度的任务，通过挂起和唤醒操作，切换线程处理的任务，来充分压榨cpu，让线程始终处在忙碌状态。线程的上线文切换成本，比线程内任务切换成本要高，将任务分为段，当不需要cpu参与的段，让出资源，更细粒度的控制线程执行的任务，使线程始终处于忙碌状态而不至于陷入空等。
总结：
实际上对于io处理的场景，实际上都是为了不让cpu空等，如何让cpu不空等呢？就是把任务拆碎，使其更细粒度；举个例子，如果线程是餐厅服务员，而任务是服务客户吃饭；如果任务粒度是服务客户吃饭，那么客户自己吃饭不需要服务员服务的时间，服务员就是闲置的。而如果把服务客户吃饭拆分成，指引到桌、提供餐具、上菜、收盘子等操作，那么服务员就是不停的在这几个工作中循环，客户不需要服务的时候后，服务员在伺候其他桌的客户。
而这里面有个关键点，在于通知，也就是你把原来一整个的任务拆分了，那相当于同步转异步了，那什么时候进行下一步呢？你就需要客户主动通知，然后统一协调任务。也就是触发和响应。或者是如何使用异步回调，来推动这个任务的继续进行。
至于协程就是将原来线程处理的任务，更细粒度化。
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