解题报告 - 搜索旋转排序数组

解题报告 - 搜索旋转排序数组

LeetCode 搜索旋转排序数组

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题目描述

 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出：4

提示：

1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104

一、解题关键词

旋转数组
查找问题

二、解题报告

1.思路分析

1. 二分思路（数组部分有序）
2. 也可以使用hash表
3. 二分解法 就是经典的 left right mid 注意控制边界

2.时间复杂度

3.代码示例

class Solution {
    //数组有序 且 不重复
    //转String 直接 截取 拼接
    public int search(int[] nums, int target) {
        if (null == nums || nums.length < 1) return -1;
        int len = nums.length;
        int left = 0;
        int right = len - 1;
        int mid;

        Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i],i);
        }
        Integer res = (Integer)map.getOrDefault(target, -1);
//        while (left <= right) {
//            mid = left + (right - left) / 2;
//            //先做限制
//            if (nums[mid] == target){
//                return mid;
//            }
//            //前半部分有序
//            if (nums[left] <= nums[mid]){
//                //target 在前半部分
//                if (target >= nums[left] && target < nums[mid]){
//                    right = mid - 1;
//                }else{
//                    left = mid + 1;
//                }
//            }else {
//                if (target <= nums[right] && target > nums[mid]){
//                    left = mid + 1;
//                }else{
//                    right = mid - 1;
//                }
//            }
//        }
        return res;
    }
}

4.知识点

二分 & hash表 
注意控制数据边界
数组只要有序 一定要联想到二分，下面是二分的经典模版

---

    int left = 0, right = n - 1;
        while(left <=right){
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }