评价的功能在于衔接教与学。为了检查教学是否达到有效，持续性评价就显得尤为重要。持续性评价是深度学习种教师教学、学生学习不可缺少的环节。
持续性评价到底能够为深度学习带来什么呢？《深度学习》一书指出：“评价是基于证据的推理和判断，证据就是关乎学生学科核心素养是否有提高、提高了多少的依据，包括学习过程、学习结果、学习行为等方面；评价需要科学的评价工具，让学生能够比较充分地表现出已经具备的核心素养；评价需要有收集核心素养、课堂教与学行为证据的思路与手段；评价要对收集的各类信息进行分析判断，要根据证据做出评价，并将评价结果用于指导学生学习和教师教学的改进。”
持续性评价的意义和价值是什么？第一，开展持续性评价的目的有三个：即随时了解学习目标达成情况、监测与调控学习过程、反馈与指导改进教学；第二，持续性评价是一种形式多样的、以学生发展为中心、以学科核心素养为导向的立体性评价；第三持续性评价是激励性评价；第四，持续性评价更多的是形成性评价，要贯穿学习的始终。
开展持续性评价的四个关键步骤。第一步是制订持续性评价方案，内容可以包括反映学生学习活动、学习结果、教师教学行为的评价标准、评价方式、信息反馈手段。第二步是确定持续性评价反馈的内容和样式，要对学生学习的关键表现进行即时评价，反馈学生的学业情况和学习表现。第三步是论证持续性评价方案，第四步是公开持续性评价标准。教师可以运用适合的评价标准来评价学生的思维发展状况、学习态度、过程表现等，使每个学生都能够获得成就感。
持续性评价影响着深度学习的发展，特别要强调的是，在深度学习具体教学实践中，持续性评价的设计，应先于学习活动来进行，即确定单元学习目标之后，就可以设计持续性评价，教师就可以多一个角度考虑学习的有效性。
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