2019年开年至今，美国零售商公布关闭的门店已经超过5000家。而自2016年起，全美至少有35家大型零售连锁巨头及无数的小店铺宣告破产，其中不乏美国百货鼻祖西尔斯。西尔斯的破产不禁令人感叹，即使你战胜了对手，可能依然会被时代淘汰。在这个大背景下，如何通过技术手段更好地了解消费者，打通零售门店之间的数据孤岛、更好地实现门店运营效率的提升，对于线下零售业的成功转型尤为重要。
新零售真正的核心就是数据。有了数据，才能实现对消费者的可识别、可洞察与可服务，才可以重构零售活动中的关键要素——“人、货、场”，进而生长出与以往不同的零售新生态。
线上大数据竞争白热化，但线下数据却还是一片蓝海，线下大数据仍存在很大的“挖掘价值”。
线下门店的大数据一般都存在三大问题：
1、数据展示层次不清晰
传统企业现有的数据报表一般都是简单的数据记录，缺乏结构性和逻辑性，层次不清，并且数据流通不及时，各个门店数据获取不方便，交互沟通不及时等，很难为业务人员提供及时、正确的经营指导。
2、数据整理上报难
对于传统集团或者连锁商超来说，各个门店的现场数据采集和上报，都只能通过笔记、备注等的方式记录，然后通过微信等方式整理归纳并上报，给予数据采集带来了很大的局限性，并且数据源对象单一，采集渠道单一，数据处理缺乏灵活性，数据整理难，上报渠道麻烦。
3、数据下透无力
门店查库存、价格，门店清货、人事评定，业务数据、财务数据等，需要到指定的地方查询，并且数据更新慢，数据准确率低，导致一线业务员和管理团队与多维数据无缘，难以获取有价值的数据，从而提高业务效率和管理能力。
要解决以上传统零售业门店管理的现状及问题，应从门店数据应用困局中找到解决思路。如今，移动互联网技术已经成熟，如果能够通过移动端为业务人员提供营销、沟通及数据服务的能力，那么传统企业走向“新零售时代”，也就变得简单许多。星城门店管理系统打通线上线下门店，通过灵活统一的系统整理、传递数据，可有效解决传统企业门店数字化管理的问题，从而提高数据采集和分发的效率，实现企业移动互联的全新零售模式，助力企业走进“新零售时代”。
基于线下大数据，品牌商能够在营销等多个方面实现精准优化，通过对线上大数据和线下大数据的打通，客户能够从不同维度了解自己的运营情况，从而制定出更精确的营销策略，实现对消费者的线上与线下全面包围。
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